最近AI很火，今天学习了一下MCP，以下基于Java语言简单实现一个MCP服务
一、使用springai集成mcp依赖包
<!-- 这里选择webmvc版本，因为使用springboot，内置了Tomcat;
就不选择webfux版本了，webfux基于Netty -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
<version>1.1.2</version>
</dependency>
<!-- 这里二选一即可不要都选，会冲突 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>
<version>1.1.2</version>
</dependency>
引入maven依赖后，配置我们的yml文件
server:
port: 8080
spring:
application:
name: mcp-test
ai:
mcp:
server:
name: mcp-server
version: 1.0.0
type: async
enabled: true
注意type需要选择async的异步方式，配置好了以后，添加一个tools工具
@Service
public class WeatherService {
@Tool(description = "根据城市名称查询该城市今天的天气情况")
public String getWeatherByCity(String city) {
// 这里我就简单写了，实际开发写具体业务逻辑就行
if (city == null || city.isBlank()) {
return "请提供有效的城市名称";
}
return city + " 今天晴，气温 -100-0 摄氏度，龙卷风。";
}
}
简单实现一个tool，然后添加mcp服务，注册到spring容器里
@Configuration
public class McpServerConfig {
@Bean
public ToolCallbackProvider weatherTools(WeatherService weatherService) {
return MethodToolCallbackProvider.builder()
.toolObjects(weatherService) // 这里填写我们实现的tool工具类，就注册进去了
.build();
}
}
OK，到这里我们就实现了一个简单的mcp服务啦，启动服务，尝试是否可以正常使用
2026-11-03T16:05:32.542+08:00 INFO 3056 --- [mcp-test] [ main] o.s.a.m.s.c.a.McpServerAutoConfiguration : Registered tools: 1
取关键日志：Registered tools: 1，证明我们的工具被注册到mcp里面了
官方提供了一个调试工具，如果你安装了 Node.js，可以在终端运行命令行：
npx @modelcontextprotocol/inspector
跑完会自动打开浏览器看到控制台
连接到你的服务
在 Inspector 界面中，按以下信息配置连接：
这里不多赘述这个方式，我贴合生产实战的方式，在需要调用mcp的服务或者模块中测试
第一步，引入mcp client依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-client-webflux</artifactId>
</dependency>
配置文件添加配置,AI大模型这块自己解决
spring:
ai:
openai:
base-url: xxxxxx
api-key: xxxxx
chat:
model: qwen3.8-max
temperature: 0.7
chat:
memory:
repository:
jdbc:
initialize-schema: always
#添加以下配置
mcp:
client:
sse:
connections:
mcp-server:
# 刚刚mcp服务的地址端口
url: http://localhost:8080
sse-endpoint: /sse
写一个测试类调用测试：
@RestController
public class TestController {
private final ChatClient chatClient;
// 这里主要是将chatclient与mcp client连接，让大模型连接mcp
public TestController(ChatClient.Builder builder,
ToolCallbackProvider mcpTools) {
this.chatClient = builder
.defaultTools(mcpTools.getToolCallbacks())
.build();
}
// 测试方法
@GetMapping("/ask")
public String ask(@RequestParam String question) {
return chatClient.prompt(question)
.call()
.content();
}
}
启动服务，调用测试,这是我测试得到的结果
请求：localhost:8106/ask?question=深圳天气怎么样
深圳今天的天气查询结果如下：
**查询返回内容：** 晴，气温 -100 ~ 0 摄氏度，龙卷风
⚠️ **需要提醒您的是，这条数据明显异常，建议不要采信：**
1. **气温不合理**：深圳地处亚热带，即便在冬季也极少低于 5℃，-100℃ 完全不符合实际（这个温度接近南极内陆极值）。
2. **天气现象自相矛盾**："晴" 与 "龙卷风" 同时出现是矛盾的，龙卷风通常伴随强对流天气（雷暴、强降雨）。
3. **疑似数据源故障**：很可能是天气接口的模拟数据、解析错误或字段错位导致的。
**建议：** 请通过官方渠道核实实时天气，例如中国天气网（weather.com.cn）、深圳气象局官方微博/公众号，或手机自带天气 App。
如果您需要，我也可以帮您查询其他城市的天气作为对照，看看是否是接口整体出了问题。
明显看到结果就是我们定义的气温等信息，证明mcp调用成功。
结尾：
只是简单实现一个mcp服务，然后结合AI使用MCP，生产还有许多问题要解决，比如对答案进行限制约束，大模型输入后语义解析等等我都没做，好了本文到此结束，拥抱AI的一天！！！
发表于 2026-11-3 16:49
|
发表于 2026-11-3 16:54
|楼主
分享到朋友圈
