亲密关系策略演化博弈模型
一个基于个体演化博弈论的计算机模拟框架，用于研究亲密关系中忠诚、薄情、变化型、欺骗型策略在群体中的动态演化。本项目完全复现了《人类两性博弈》中描述的概念，并可用于探索不同初始条件、收益参数下的社会演化路径。
📖 项目简介
本模拟程序构建了一个离散世代、随机配对、适应度驱动的演化环境。每个个体携带以下属性：
· 性别（男/女）
· 策略（Lc, Lk, U, V, D）
· 生育期望（S 或 N）
个体在每一代中随机配对，依据双方策略和期望发生资源转移、生育、检查与欺骗识别，累积适应度。随后按适应度比例选择父母，产生下一代，并允许突变。
该模型旨在从生物投资不对称和进化恐惧出发，分析信任、欺骗、忠诚、躺平等社会现象背后的博弈论根源。
🧠 理论背景
模型基于以下核心理论假设（详见理论文档）：
· 亲代投资不对称：女性是高投入锁定者（卵子稀缺、妊娠、哺乳），男性是低投入即走者。
· 女性进化恐惧（被弃恐惧）：女性担心生育后失去男性支持，故倾向于筛选长期投资承诺。
· 男性进化恐惧（被欺恐惧）：男性担心抚养非亲生后代，故倾向于筛选亲子确定性。
· 人类演化两大突变：隐蔽排卵 + 隐性发情，迫使人类走向配对绑定，使忠贞成为交易筹码。
· 现代环境颠覆：女性经济独立和避孕技术使“资源换忠贞”协议失效，催生多元化策略。
🎯 策略集合
策略代号 名称 说明
Lc 随意型忠诚 默认信任，零验证成本，适合高信任环境
Lk 检查型忠诚 忠诚但附加验证程序（体检、孕检、财务透明），防御欺骗
U 薄情 低投入、短期存在，拒绝长期绑定
V 变化型 根据对方展示策略动态切换（遇L则L，遇U则U）
D 欺骗型 伪装为L以骗取对方核心投资，事后撤离
生育期望：
· S（期望有子）：以基因传递为终极目标，愿接受验证。
· N（期望无子）：以生存舒适度为终极目标，排斥长期绑定与生育成本。
⚙️ 核心参数
运行时可自定义的参数包括：
参数 含义 默认值
POP_SIZE 种群总大小（男女各半） 2000
NUM_GENERATIONS 演化代数 200
MUTATION_RATE 策略/期望突变概率 0.01
V_GENE 每个后代的基因收益 10.0
C_FEMALE_BIRTH 女性生育成本 5.0
I_M_L 男性忠诚投入（资源转移） 3.0
I_M_D 男性欺骗伪装成本 1.0
S_M 忠诚男性的额外抚养支持 2.0
C_K 检查型忠诚的验证成本 2.0
初始策略分布 五类策略在男/女中的初始概率 均匀（各20%）
S/N 初始比例 男/女期望生育的比例 各50%
🚀 运行方式
环境要求
· Python
· 无需额外第三方库（仅使用标准库 random, csv, math, sys, collections）
快速启动
python simulation.py
程序启动后，您将看到交互式菜单：
========== 亲密关系策略演化模型（高性能版） ==========
请选择运行模式：
1. 自定义配置
2. 默认配置（200代，均匀初始）
3. 完全随机（500~2000代，所有参数随机）
· 选项1：逐步输入种群大小、代数、突变率、收益参数、初始策略概率、S/N比例。
· 选项2：使用预设默认值快速运行。
· 选项3：一键运行，所有参数（包括收益参数）均在合理范围内随机生成，代数范围500~2000，适合探索性实验。
输出
模拟结束后，当前目录下会生成 simulation_results.csv，包含每代的统计信息：
· generation：代数
· avg_fitness：种群平均适应度
· S_ratio：总体S期望比例
· male_ratio, female_ratio：实际性别比例（自然演化）
· M_LC, M_LK, M_U, M_V, M_D：男性各策略频率
· F_LC, F_LK, F_U, F_V, F_D：女性各策略频率
📊 结果解读与理论验证
典型演化模式（示例）
模式一：完整循环（“完美循环”）
当初始条件中欺骗型（D）形成有效集群时，系统会依次经历：
- D扩张 → 2. Lk防御崛起 → 3. U“躺平”替代 → 4. Lc回归重建信任。
此模式完整复现了理论中的四大循环。
模式二：U主导稳态（“低信任均衡”）
若初始D比例不足或Lc较早被U替代，系统可能锁定在U占主导的状态，Lc和Lk均无法大规模复兴，D也因失去寄生宿主而长期低迷。这是路径依赖的典型案例。
模式三：其他路径
因随机种子、初始参数不同，还可能观察到双欺骗共振、S/N潮汐、长周期振荡等。
所有结果均由群体选择压力自然涌现，无任何预设脚本干预。
🔬 模型逻辑要点
· 收益计算：完全依据理论设定，包括资源转移、生育成本、检查成本、基因收益等。
· 欺骗与检查：Lk能识破D（无论性别），一旦识破则无生育，双方承担各自成本。
· V策略响应：V根据对方展示的策略切换行为（遇L则L，遇U则U），但自身期望不影响行为。
· 性别比例演化：下一代性别随机决定，不强制男女等量，允许性别比例受选择压力漂移。
· 适应度选择：采用指数权重轮盘赌，避免负适应度问题。
发表于 2026-8-15 12:13
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发表于 2026-8-16 09:07
