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本帖最后由 raincrack 于 2025-5-19 20:27 编辑
AI算力调度与加速中间件：多节点GPU资源智能路由系统，同时可以作为http反向代理(暂未支持HTTPS)，SSH隧道映射工具使用，异步网络构建，性能很好,同时支持AutoDL之类多家算力服务器负载均衡！
开发背景
在分布式AI推理场景中，我们遇到以下技术瓶颈：- 跨区域网络延迟：通过AutoDL租赁的内蒙古GPU节点，在调用语音合成API时，单次64KB音频文件传输延迟高达5秒（实测RTT 220ms+），严重影响实时性需求
- 服务暴露限制：AutoDL平台默认屏蔽端口映射功能，需通过SSH隧道穿透实现内网穿透，手动维护多隧道配置复杂且缺乏容灾机制
- 算力调度低效：单卡并发推理任务数受限（实测NVIDIA 4090卡在TTS场景下最大并发2实例），导致GPU资源利用率不足30%，多客户端需独占GPU资源造成硬件浪费
核心功能特性- 智能路由引擎
- 安全隧道管理
- 自主开发自动化隧道管理模块，支持TLS加密与双因素认证
- 支持Http端口转发功能，更安全
- 其他功能
- 可以将软件当SSH隧道映射工具用
- 可以将软件当http反向代理用
- 使用异步网络模型，作为中间服务器的性能绝对没问题的，测试用来中转简单http网页服务时候，几万并发下资源占用也很小！
技术架构
| ┌───────────────────────────────────────────────┐ | | │ 客户端集群 │ | | └───────────────┬───────────────┬───────────────┘ | | │ | | ┌───────▼───────┐ | | │ 负载均衡器 │ | | └───────┬───────┘ | | │ | | ┌───────▼─────────────────▼───────┐ | | │ GPU资源调度集群 │ | | │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────┐ │ | | │ │ GPU节点1 │ │ GPU节点2 │ │... │ │ | | │ └─────────┘ └─────────┘ └─────┘ │ | | └───────────────────────────────────┘ |
应用价值- 硬件成本降低：通过多任务并发使单卡利用率提升至80%+
- 运维效率提升：隧道配置自动化
- 网络延迟优化：智能路由算法选择最优传输路径
目前该系统已稳定运行于生产环境。
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