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CCC3C 发表于 2024-9-3 13:47
40吾爱币
内容如下,求大佬解答。附上计算逻辑,谢谢
某快递平时7天派送率76.85%,8天派送率89.40%,9天派送率94.15%,10天派送率97.02%,现在快递时效比平时慢一天,在快递总量不变的情况下,分别计算出现在7、8、9、10天的派送率,以及派送率90%、95%需要的天数

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根据题意,快递时效比平时慢一天,这意味着原本在7天派送的快递现在需要8天,原本在8天派送的快递现在需要9天,依此类推。 1. 计算现有的7、8、9、10天派送率: 由于派送时效慢了一天,我们可以将原来的派送率向后一推: - 现在7天派送率 = 6天派送率(原本未给出,我们假设为0%) - 现在8天派送率 = 原本的7天派送率 = 76.85% - 现在9天派送率 = 原本的8天派送率 = 89.40% - 现在10天派送率 = 原本的9 ...

发帖前要善用论坛搜索功能,那里可能会有你要找的答案或者已经有人发布过相同内容了,请勿重复发帖。

小哲网络 发表于 2024-9-3 13:47
根据题意,快递时效比平时慢一天,这意味着原本在7天派送的快递现在需要8天,原本在8天派送的快递现在需要9天,依此类推。

1. 计算现有的7、8、9、10天派送率:

   由于派送时效慢了一天,我们可以将原来的派送率向后一推:

   - 现在7天派送率 = 6天派送率(原本未给出,我们假设为0%)
   - 现在8天派送率 = 原本的7天派送率 = 76.85%
   - 现在9天派送率 = 原本的8天派送率 = 89.40%
   - 现在10天派送率 = 原本的9天派送率 = 94.15%
   - 现在11天派送率 = 原本的10天派送率 = 97.02%

2. 计算派送率90%和95%所需天数:

   原来的派送率在8天是89.40%,在9天是94.15%。
   派送率90%在原来的8天和9天之间,因此我们需要在对应天数加1天。

   具体计算:
   
   由于89.40% < 90% < 94.15%,假设派送率线性增长,原来在8和9天之间的增长按比例计算:
   
  
   
   具体天数 = 8.1263天
   
   现在时效慢一天,需要加1天,即:
   
   需要的天数 = 9.1263天
   
   类似计算派送率95%:
   
  
   
   具体天数 = 9.2962天
   
   现在时效慢一天,需要加1天,即:
   
   需要的天数 = 10.2962天

综合以上计算,得到结果:

- 现在7天派送率:0%
- 现在8天派送率:76.85%
- 现在9天派送率:89.40%
- 现在10天派送率:94.15%
- 派送率90%所需天数:约9.13天
- 派送率95%所需天数:约10.30天

这些计算为近似值。具体数据可能会根据实际情况有所差异。
YQQY 发表于 2024-9-3 14:00
文心一言:
本题考查的是百分数的应用。
已知平时7天派送率是76.85%,8天派送率是89.40%,9天派送率是94.15%,10天派送率是97.02%。
现在快递时效比平时慢一天,那么:
7天的派送率就相当于平时的6天派送率,根据比例关系,可得:
7天派送率 = 6天派送率 = (76.85% - 0%) × (6/7) + 0% = 65.87%
8天的派送率就相当于平时的7天派送率,即:
8天派送率 = 76.85%
9天的派送率就相当于平时的8天派送率,即:
9天派送率 = 89.40%
10天的派送率就相当于平时的9天派送率,根据比例关系,可得:
10天派送率 = 9天派送率 = (94.15% - 89.40%) × (10/9) + 89.40% = 94.68%
接下来,要找出派送率达到90%和95%需要的天数。
由于90%介于89.40%和94.68%之间,且更接近89.40%,所以派送率达到90%需要的天数大约是9天(因为8天只有89.40%,而9天已经超过90%)。
同样地,95%介于94.15%和94.68%之间,但更接近94.68%,所以派送率达到95%需要的天数大约是10天(因为9天只有89.40%,远未达到95%,而10天已经超过94.68%,接近95%)。
综上,现在7天的派送率是65.87%,8天的派送率是76.85%,9天的派送率是89.40%,10天的派送率是94.68%。
派送率达到90%大约需要9天,达到95%大约需要10天。
ycat 发表于 2024-9-3 14:50
通义:
根据题目描述,快递时效慢了一天意味着每个原本的派送时间段(天数)都需要加一天来达到相同的派送率。我们可以基于这个逻辑进行计算。

原来的情况如下:
- 7天内派送完成的比例为76.85%
- 8天内派送完成的比例为89.40%
- 9天内派送完成的比例为94.15%
- 10天内派送完成的比例为97.02%

如果快递时效慢了一天,则新的情况变为:
- 8天内派送完成的比例为76.85%
- 9天内派送完成的比例为89.40%
- 10天内派送完成的比例为94.15%
- 11天内派送完成的比例为97.02%

要找到新的派送率达到90%和95%所需的天数,我们可以通过比较上述数据来估算。

对于派送率达到90%:
- 原本在8天内达到89.40%,那么现在需要9天才能达到89.40%。
- 由于9天内的派送率是94.15%,因此超过90%的派送率已经在9天内实现。

对于派送率达到95%:
- 原本在10天内达到97.02%,那么现在需要11天才能达到97.02%。
- 因为9天能达到94.15%,而10天内达到97.02%,这意味着95%的派送率会在10天到11天之间实现。但是具体哪一天达到95%,没有直接给出的数据点,只能估计是在10天和11天之间。

如果我们假设派送率在这两天内是线性增长的,可以进一步计算具体天数。但是由于缺乏更详细的数据,我们只能给出一个大致的范围。如果需要精确值,可能需要更多的信息或者使用插值法来估算。

综上所述:
- 派送率达到90%需要至少9天。
- 派送率达到95%需要大约10天多一些的时间,但确切天数无法从给定数据中得出。
lty66456 发表于 2024-9-3 16:10
1. 计算现在各天数的派送率:
   - 因为快递时效比平时慢一天,所以现在的派送率对应原来天数加一的派送率。
   - 现在 7 天的派送率等于原来 8 天的派送率,即 89.40%。
   - 现在 8 天的派送率等于原来 9 天的派送率,即 94.15%。
   - 现在 9 天的派送率等于原来 10 天的派送率,即 97.02%。
   - 现在 10 天的派送率无法直接从已知条件中得出。

2. 计算派送率 90%、95%需要的天数:
   - 首先分析原来派送率随天数变化的趋势,可以看出随着天数增加,派送率逐渐提高。
   - 由于已知的数据点较少,难以精确计算,但可以通过线性插值的方法进行估算。
   - 从已知数据可知,8 天派送率为 89.40%,9 天派送率为 94.15%,那么派送率从 89.40%增长到 90%所用的时间小于一天。假设增长是线性的,设增长到 90%需要 x 天(8<x<9),可列出比例式:(90% - 89.40%)/(94.15% - 89.40%)=(x - 8)/(9 - 8),解得 x≈8.12 天。
   - 同理,9 天派送率为 94.15%,10 天派送率为 97.02%,设派送率增长到 95%需要 y 天(9<y<10),可列出比例式:(95% - 94.15%)/(97.02% - 94.15%)=(y - 9)/(10 - 9),解得 y≈9.24 天。
 楼主| CCC3C 发表于 2024-9-3 17:12
小哲网络 发表于 2024-9-3 13:47
根据题意,快递时效比平时慢一天,这意味着原本在7天派送的快递现在需要8天,原本在8天派送的快递现在需要9 ...

就你的吧,看着字比较多,还有公式,至于结果对不对我也不知道,哈哈哈
国内的AI,什么讯飞星火、文心一言、通义、豆包、元宝啥的,都用过,感觉不靠谱
小哲网络 发表于 2024-9-3 17:15
CCC3C 发表于 2024-9-3 17:12
就你的吧,看着字比较多,还有公式,至于结果对不对我也不知道,哈哈哈
国内的AI,什么讯飞星火、文心一 ...

哈哈哈哈哈哈,我用的ChatGPT-4o-Latest,回复时把结果加工了下
ainimemeda 发表于 2024-9-4 07:31
本题主要考察的是根据已知数据推算新的数据,并基于这些数据做进一步的计算。
首先,根据题目,我们知道平时快递的派送率与时间的关系,现在快递时效比平时慢一天,我们需要根据这个信息来推算出新的派送率。

推算新的派送率:
平时7天派送率是76.85%,现在时效慢一天,所以7天的派送率应对应到平时6天的派送率,但题目中并未给出6天的派送率,这里我们假设一个合理的推算方法:
由于派送率随时间增加而增加,我们可以假设6天的派送率略低于7天但高于5天(如果知道5天的派送率的话)。但为简化计算,这里我们直接采用线性插值的方法,假设6天的派送率为(76.85% + 某个低于76.85%的数值)/2,但因为没有具体数值,我们仅作概念性说明。实际上,这里我们直接用7天的派送率76.85%作为近似(因为不知道更精确的数据)。
注意:这种处理是近似的,实际中可能需要更精确的数据或模型。
同理,新的8天派送率对应平时的7天派送率,即76.85%;
新的9天派送率对应平时的8天派送率,即89.40%;
新的10天派送率对应平时的9天派送率,即94.15%。
但这里我们直接给出新的派送率,不进行插值计算,因为题目要求的是基于平时的数据直接后移一天。

计算派送率达到90%和95%所需的天数:
派送率达到90%:由于新的8天派送率是76.85%(小于90%),而新的9天派送率是89.40%(大于90%),所以我们可以推断派送率达到90%所需的天数在8到9天之间。但具体天数需要更详细的派送率数据或模型来精确计算,这里我们假设为8.x天(x为一个小于1的数)。
派送率达到95%:同理,由于新的9天派送率是89.40%(小于95%),而新的10天派送率是94.15%(仍小于95%,但更接近),所以我们可以推断派送率达到95%所需的天数大于10天。具体天数同样需要更详细的数据或模型来确定。
注意:上述关于90%和95%派送率所需天数的推断是基于现有数据的简化处理,实际中可能需要复杂的统计模型或更多的数据点来精确计算。

综上所述,新的派送率为:

7天:约76.85%(近似处理)
8天:76.85%
9天:89.40%
10天:94.15%
派送率达到90%所需天数约为8.x天,达到95%所需天数大于10天(具体数值需进一步计算)。
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