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56吾爱币
求狂野大数据资料和视频,要有课件资料的,只有视频就不要啦,谢谢
第一阶段:大数据数据采集
1、Flume原理及架构
2、Source-Sink-Channal
3、文件数据源及相关配置
4、Flume断点续传
5、数据源采集方案
6、MySQL实时数据的Cannal采集方案
7、Oracle实时数据的OGG数据采集方案
第二阶段:大数据NoSQL&消息中心专题
1、基于Redis分布式缓存
2、利用Kafka做消息队列
3、利用Hbase完成原理及架构
4、ELK技术栈完成搜索数据
5、Pulsar去中心化消息队列方案
第三阶段:大数据实时OLAP框架
1、实时OLAP框架ClickHouse
2、实时OLAP框架Doris
3、传智教育的ClickHouse实践
4、Doris原理及架构分析
5、分布式实时计算架构和思想
6、传智教育的Doris实践
第四阶段:数据湖开发
1、Hudi 基础入门篇
2、Hudi 应用进阶篇
3、Hudi 实战案例篇
4、lceBerg
5、Apache DataLake
第五阶段: Flink技术栈
1、Flink环境搭建
2、FlinkCore编程
3、FlinkSQL编程开发
4、Flink实时流计算
第六阶段: FlinksQL从原理到精通
1、Flink SQL开发
2、Hive + Flink SQL
3、Flink性能监控
4、Flink调优
5、Flink SQL执行计划
6、Flume+Kafka+Flink+HBase+Sqoop+Canal+MySQL
第七阶段:项目1--阿里云DataWorks全链
1、业务数据采集平台
2、行为日志采集平台
3、ETL操作
4、数仓分层与数仓建模
5、Maxcomputer
6、DataWorks
7、数据权限控制
8、BI报表分析
9、数据应用层
第八阶段:项目2--Flink+Hudi湖仓一体化解决方案
1、MySQL业务数据采集
2、FlinkCDC多数据源接入
3、FlinkSQL结构化数据处理
4、Hudi+Flink湖仓一体平台搭建
5、Hbase数据落地
6、基于OLAP的ClickHouse实时数据统计分析
第九阶段: Flink源码剖析
1、Flink源码剖析
第十阶段: Flink二次开发
1、基于PyFlink的PR提交
2、Flink的源码二次开发流程
3、Flink的源码二次开发需求分析
4、Flink的源码二次开发实现过程
5、PyFlink相关功能二次开发
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