PowerBI的DAX问题：有关Calculate和sumx的函数案例，对总计及行筛选的影响

supermhp

近来学习了一下PowerBI，在对calculate公式的上下文转换，和SUMX相关的DAX公式有一些有难点困扰了我很久，想询问下各位PowerBI高手和Dax高手，背后结果为什么是这样的。

详细“问题1-问题5”，及“//附注：”在下方用绿色字体写明。若有幸能获得解答，非常感谢。若对其中任何一个单独问题有自己的理解，也可以单独在帖子馁回复讨论或私信我 微信号讨论。后续能若获得解答，我也会整理后发出，供大家参考，共勉。


剩的CB就这些啦。感谢！

1：背景情况：
（1）存在两张表：'客户'信息表，及'订单'表。
（2）表内信息简介：'客户'信息表是每行不重复的客户信息汇总表，不含任何销售额等销售信息；'订单'表是历史的订单信息，每一行信息包含 [销售额] 及订单的 [客户ID] 信息。
（3）双表关系：两张表通过'客户'[客户ID]，进行一对多的模型联系。'客户'信息表中的[客户ID]列是唯一的。
（4）整体订单的销售合计为：16,117,548.24

2：5个DAX公式比较及问题：
公式目标：我目前想要筛选出历史累计销售额最高的8位客户，并显示其销售金额，已知最高8位客户销售合计为 ：559,397.45。

做了下述一些DAX，结果在“总计”行出了一些问题。
并附上结果图片：几个DAX公式计算的结果 。

图片中的每一列结果已按下述公式顺序排列。


（1）客户 销售额 按TOPX sup simple =
sumx(FILTER('客户', RankX(all('客户'), calculate(SUM('订单'[销售额])),, DESC, Dense)<=8),
    calculate(sum('订单'[销售额]),  
        FILTER('客户',
            RankX(ALL('客户'),
                sum('订单'[销售额]), , DESC, Dense)
            <=8
        )
    )
)
总计行数字等于：128,940,385.90 = 16,117,548.24 * 8
问题1：总计问题：表格里客户ID的每行和总计的计算分别发生了什么，导致行筛选没问题，总计出现了8倍的错误。以及第二个calculate中的第二个参数filter中的sum('订单'[销售额])，我没有加calculate，为什么没有导致第1-8行的客户ID销售额分别都变成16,117,548.24？

（2）客户 销售额 按TOPX sup simple sum calculate test = //附注：该公式其实仅为公式（1）的sumx函数的第二部分参数，我一起截图出来，方便理解程序背后发生了什么。
calculate(sum('订单'[销售额]),  
    FILTER('客户',
        RankX(all('客户'),
            sum('订单'[销售额]), , DESC, Dense)
        <=8
    )
)
总计行数字等于： 16,117,548.24 （这个仅作参考，没啥问题）



问题2： 无

（3）客户 销售额 按TOPX sup simple, filter +calculate = //附注：这个公式较公式（1）把第二个filter中的sum函数加了个“calculate”（即第三个calculate，已标红）
sumx(FILTER('客户', RankX(all('客户'), calculate(SUM('订单'[销售额])),, DESC, Dense)<=8),
    calculate(sum('订单'[销售额]),
           FILTER('客户',
               RankX(ALL('客户'),
                   CALCULATE(sum('订单'[销售额])), , DESC, Dense)
               <=8
           )
    )
)
总计行数字等于：4,475,179.63 = 559,397.45 * 8
问题3：，这里我加了第三个calculate，但为什么总计的数字，在前8名客户的销售额合计基础上还是乘以了8？

（4）客户 销售额 按TOPX sup simple, del 2nd filter = //附注：这个公式删除了sumx函数中，第二个参数 以calculate包装的 filter函数（这个函数给出的结果是正确的）
sumx(FILTER('客户', RankX(all('客户'), calculate(SUM('订单'[销售额])),, DESC, Dense)<=8),
      calculate(sum('订单'[销售额])) //附注：这里没有了filter
)
总计行数字等于：559,397.45
问题4：这个虽然结果是正确的，但想知道第二个calculate中怎么增加一个filter，可以和目前公式等效？

（5）客户 销售额 按TOPX sup simple, del 2nd calculate =     //附注：这个公式较公式（4）删除了整个公式中第二个calculate（已标红），也是整体sumx函数的第二个函数
sumx(FILTER('客户', RankX(all('客户'), calculate(SUM('订单'[销售额])),, DESC, Dense)<=8),
    sum('订单'[销售额])
)


总计行数字等于：128,940,385.90 = 16,117,548.24 * 8

问题5：为什么这里把sumx第二个参数中的calculate取消后，总计会变成和公式（1）一样的结果。


问题6：上述sumx函数中第一个参数用了filter，但产出的表是以'客户'表为基础的，不含任何数据。因此第二个参数无法直接使用列表达。
这里用了Calculate+sum的函数来写sumx的第二个参数。但我其实没有特别理解第二个参数以sum来写，并且要套一层Calculate的筛选逻辑，为何这样的函数可以达到想要的效果？还望高手帮忙说明。再次感谢！