用PYTHON写的职场统计用的小工具，大家自行改进

yibrother

背景：打工人现在天天搞统计，本人面对的部门单位非常多，每一次安全生产统计的内容超级多，由于上交的材料都是模板统一的独立的内容，因此需要汇总，如安全生产月活动，类似下面的表

如果有人说大家直接用在线表格来做，那么表格的列非常的多，如教育培训列，总共有17个空格需要填写，那就至少需要17列，显然大家上交的材料使用上图的类型比较好。


目的：将上述表格的内容按照列进行汇总，每一列对应的括号的所有的数据相加，得到最终需要的数据


步骤：第一步：按列提取括号内的数据（使用正则表达式RE）；
第二步：将提取到的数据转成表格（dateframe）；
第三步：将上述数据求和汇总，转成一个行（series）；
第四步：将上述的行跟格式模板相对应，形成满足要求的格式文本




主要是使用PYTHON写的代码，主要是用的pandas和re模块

[Python] 纯文本查看 复制代码

import re
import pandas as pd



def kuohao_to_list(st="组织观看警示教育片（ 1）场，参与（ 4）人次"):
    st=st.replace(" ","")
    pattern = r"\（(.*?)\）"
    ls = re.findall(pattern, st)
    cl_ls = [text.replace(" ", "") for text in ls]
    cl_ls = [ "0.0" if len(item) == 0 else item for item in cl_ls]
    cl_ls = [float(item) for item in cl_ls if item]

    # print(len(ls))
    # print(cl_ls)
    return cl_ls

def list_to_text(leixing,list_values):
    # 宣贯活动
    st0 = '''
    1.组织开展宣讲活动({})场，参与({})人次；
    2.组织专题研讨({})场、集中宣讲({})场、辅导报告({})次，累计参与({})人次；
    3.主要负责人讲授安全公开课({})场，参与({})人次。
    '''
    #教育培训
    st1='''
    1.开展宣教培训活动({})场，参与({})人次；
    2.组织安全培训({})场，参与({})人次；
    4.张贴或悬挂安全标语、横幅、挂图等({})份；
    5.组织安全知识答题竞答活动({})场，参与({})人次；
    6.组织开展“安全宣传咨询日”现场活动({})场、参与({})人次，网络直播({})场、({})人观看；
    7.开展安全生产“大家谈”“班前会”“等活动({})场，参与({})人次；
    8.组织“畅通生命通道”活动({})场，参与({})人次；
    9.二十项反措和施工反措宣贯({})次，参与({})人次。
    '''
    #警示教育
    st2='''
    1.组织观看警示教育片({})场，参与({})人次；
    2.举办警示教育展({})场，研讨分析会({})次，累计参与({})人次。
    '''
    #专项行动
    st3='''
    1.企业主要负责人带头开展隐患排查整治({})次，发现问题({})项，已完成整改({})项；
    2.开展“四不两直”({})次，曝光重大隐患和突出问题({})个；
    3.全员安全隐患大家拍({})人次，发现安全隐患({})个；
    4.消防专项检查({})次，发现问题({})项，已完成整改({})项。
    '''
    #应急演练
    st4='''
    1.组织应急与安全培训({})场，参与({})人次；
    2.开展从业人员自救互救技能培训({})场，参与({})人次；
    3.组织应急演练({})次，参与({})人次，宣传报道({})条；
    4.企业主要负责人带头参加安全应急演练({})次，总参与({})人次。
    '''
    #行业活动
    st5='''
    1.参与“避险逃生训练营”短视频新媒体展播({})个；
    2.参与“人人讲安全个个会应急”网络知识竞赛({})人，答题({})人次；
    3.2024年“安全生产月”学习行动({})人次，取得证书({})个；
    4.向主流媒体投稿({})件，刊登({})件，获奖({})次。
    '''
    #特色活动
    st6='''
    活动名称({})，组织({})场/次，参与({})人次。
    '''

    keys  = ["宣贯活动", "教育培训", "警示教育", "专项行动", "应急演练", "行业活动", "特色活动"]
    values = [st0, st1, st2, st3, st4, st5, st6]
    result_dict = dict(zip(keys, values))
    text=result_dict[leixing]
    # 使用 str.format 方法
    filled_text = text.format(*list_values)

    # print(filled_text)
    return filled_text



excel_file_path = '汇总.xlsx'

# 创建新的 DataFrame 存储匹配结果
sum_df = pd.DataFrame()
huizong_df = pd.DataFrame()

# 读取整个 Excel 文件
df = pd.read_excel(excel_file_path,header=[0],index_col=None,sheet_name="Sheet1")

print(df.columns )

cls=["宣贯活动",        "教育培训",        "警示教育",        "专项行动",        "应急演练",        "行业活动",        "特色活动"]
huizong_string=""

for cl in cls:
    print(cl)
    ndf= df[cl]
    ls= ndf.apply(kuohao_to_list) #获取括号的内容并转换成list
    ls_list = ls.tolist()

    sum_df = pd.DataFrame(ls_list)
    sums=sum_df.sum()  #求和每一列
    sums.name = cl  # 为新行设置一个名称
    string_text = list_to_text(cl, sums)
    string_text=string_text.replace(".0","")

    print(string_text)
    huizong_string +=string_text

    huizong_df = huizong_df._append(sums)

    sum_df.to_excel(cl+'.xlsx', index=True)


huizong_df.to_excel('汇总1.xlsx', index=True)

with open("信息统计.txt","w",encoding='utf-8') as f:
    f.write(huizong_string)  

上述代码中把上述一到四步所有过程资料全部保存了本地问题，各位如果不需要执行过程，直接注释掉


最终的成果
第二步：
第三步：


第四步：


过程文件对比：如果不要处理过程，只需要一个汇总的txy文本文件，过程只是帮助大家理解的


全文到此结束，本文主要是给大家提供思路，需要一定的编程基础，虽然我提供的办法不是最简单的办法，但是目前我能想到的提高效率的思路就这样了，打工人不易，各位如有更好的思路，欢迎交流提升

wooailein

挺好的，不过其实流程还可以优化，用表格文档统计和沟通效率感觉都要低很多，用更方便的可视化工具统计会更好，当然，部门多，为了看起来工作繁忙的景象可能有时间比效率更受领导喜欢

vethenc

兄弟，你这个表格就设置错了，让他们填表的时候就应该直接是数字，类似统计年报的那种表格。反正我是没见过这种表格，折腾自己。下达文件的目的是方便自己

asd121ddw

学习一下，不错的贴子

ZhjhJZ

这是专业人士写的专门工具啊，一般人都是用个Excel表了

yibrother

ZhjhJZ 发表于 2024-6-10 20:49
这是专业人士写的专门工具啊，一般人都是用个Excel表了

工作中属于这类的问题（文本中提取出来特定的值） 大家可以直接借用代码  生成相关的成果

ChengSJ

初看写的挺简洁的

zf19871001

总有一些部门会把你的格式改了 然后得挨个检查

HapplyLin

真是技多不压身

royiiechan

国网吗？