一个合并Excel的小工具，把所有表行列标题内容合并到新表格

858983646

完全用kimi写的，Python基础都还没看几个，编译出来40m有点大不会继续缩小了

链接:https://pan.baidu.com/s/1c7wkjZ0xCd5n3OowY5017A 提取码:c9wm 密码52pojie
32位的exe  https://wwz.lanzn.com/il2bh20yzfli 密码:gz4b

更新了下，加了个运行完打开输出文件夹，链接: https://pan.baidu.com/s/1IqBMvY2tuibtzbplveZv_w?pwd=ycwn 提取码: ycwn
可以把多个Excel表合并到一张表，先是把所有行标题和列标题汇总，做成一个新表，
然后每个单元格内容根据对应行列标题名字填入对应总表单元格
要求每个表都是第一行和第一列是名标题，不同表每一个第一行和列标题同名就表示一个东西
ps1合并后有多个完全相同内容，则只显示一个，若多个内容不完全相同，则全部显示，并标明来源表且标红
   2.打钩表示每个文件里的每张表都合并，不打勾表示只有每个文件的第一张才合并

效果如图

源码见下面

[Python] 纯文本查看 复制代码

?

001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035 036 037 038 039 040 041 042 043 044 045 046 047 048 049 050 051 052 053 054 055 056 057 058 059 060 061 062 063 064 065 066 067 068 069 070 071 072 073 074 075 076 077 078 079 080 081 082 083 084 085 086 087 088 089 090 091 092 093 094 095 096 097 098 099 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277

import os import pandas as pd import tkinter as tk from tkinter import filedialog, messagebox, Listbox, Scrollbar from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import Alignment, PatternFill   # 定义处理Excel文件的函数 def process_excel_files(input_files, output_file):     # 初始化一个空字典，用于存储所有行索引和列索引     unique_rows = set()     unique_cols = set()       # 遍历所有Excel文件以收集所有唯一的行索引和列索引     for excel_file in input_files:         excel_file_path = os.path.join(os.getcwd(), excel_file)         try:             df = pd.read_excel(excel_file_path, index_col=0)             unique_rows.update(df.index)             unique_cols.update(df.columns)         except Exception as e:             print(f"Error reading {excel_file}: {e}")             continue       # 将集合转换为列表，以便可以作为DataFrame的索引和列     unique_rows = list(unique_rows)     unique_cols = list(unique_cols)       # 创建一个空的DataFrame，行索引和列索引分别设置为所有唯一的行索引和列索引     summary_df = pd.DataFrame(index=unique_rows, columns=unique_cols)       # 再次遍历所有Excel文件，填充汇总表     for excel_file in input_files:         excel_file_path = os.path.join(os.getcwd(), excel_file)         try:             df = pd.read_excel(excel_file_path, index_col=0)         except Exception as e:             print(f"Error reading {excel_file}: {e}")             continue           # 获取带扩展名的文件名         file_name_without_ext, file_extension = os.path.splitext(os.path.basename(excel_file))         file_name_with_ext = file_name_without_ext + file_extension         # 填充汇总表，为每个单元格的值添加文件名后缀         for idx in df.index:             for col in df.columns:                 current_value = summary_df.at[idx, col]                 new_value = df.at[idx, col]                   if pd.isna(new_value):                     continue                   new_value_with_suffix = f"{new_value} * {file_name_with_ext}"                   if pd.isna(current_value) or current_value == new_value_with_suffix:                     summary_df.at[idx, col] = new_value_with_suffix                 elif current_value != new_value_with_suffix:                     summary_df.at[idx, col] = f"{current_value}‖r4kh5nV5zxSBDY92‖{new_value_with_suffix}"       # 处理DataFrame中的每个单元格     for idx in summary_df.index:         for col in summary_df.columns:             cell_value = str(summary_df.at[idx, col])             if '‖r4kh5nV5zxSBDY92‖' in cell_value:                 values = cell_value.split('‖r4kh5nV5zxSBDY92‖')                 unique_values = {v.rsplit(' * ', 1)[0] if ' * ' in v else v for v in values}                 if len(unique_values) == 1:                     summary_df.at[idx, col] = list(unique_values)[0]       # 去除不带‖r4kh5nV5zxSBDY92‖的单元格的文件名后缀     for idx in summary_df.index:         for col in summary_df.columns:             cell_value = summary_df.at[idx, col]             if pd.isna(cell_value):                 continue             if isinstance(cell_value, str) and '‖r4kh5nV5zxSBDY92‖' not in cell_value:                 parts = cell_value.rsplit(' * ', 1)                 if len(parts) == 2:                     summary_df.at[idx, col] = parts[0]       # 写入Excel文件，不包括格式     summary_df.to_excel(output_file, index=True, engine='openpyxl')       # 加载工作簿和工作表     workbook = load_workbook(output_file)     worksheet = workbook.active       # 遍历工作表中的所有单元格     for row in worksheet.iter_rows():         for cell in row:             if '‖r4kh5nV5zxSBDY92‖' in str(cell.value):                 cell_value_list = cell.value.split('‖r4kh5nV5zxSBDY92‖')                 cell.value = '\n'.join(cell_value_list)                 cell.alignment = Alignment(wrap_text=True)                 cell.fill = PatternFill(start_color="FFFF0000", end_color="FFFF0000", fill_type="solid")       # 保存工作簿     workbook.save(filename=output_file)       def process_excel_files_all(input_files, output_file):     # 初始化一个空字典，用于存储所有行索引和列索引     unique_rows = set()     unique_cols = set()       # 遍历所有Excel文件以收集所有唯一的行索引和列索引     for excel_file in input_files:         excel_file_path = os.path.join(os.getcwd(), excel_file)         try:             # 加载工作簿             workbook = load_workbook(excel_file_path)             # 遍历工作簿中的所有工作表             for sheet in workbook.sheetnames:                 # 获取工作表数据                 df = pd.read_excel(excel_file_path, sheet_name=sheet, index_col=0)                 unique_rows.update(df.index)                 unique_cols.update(df.columns)         except Exception as e:             print(f"Error reading {excel_file}: {e}")             continue       # 将集合转换为列表，以便可以作为DataFrame的索引和列     unique_rows = list(unique_rows)     unique_cols = list(unique_cols)       # 创建一个空的DataFrame，行索引和列索引分别设置为所有唯一的行索引和列索引     summary_df = pd.DataFrame(index=unique_rows, columns=unique_cols)       # 遍历所有Excel文件和工作表，填充汇总表     for excel_file in input_files:         excel_file_path = os.path.join(os.getcwd(), excel_file)         try:             workbook = load_workbook(excel_file_path)             for sheet in workbook.sheetnames:                 # 重新读取当前工作表的数据                 df = pd.read_excel(excel_file_path, sheet_name=sheet, index_col=0)                   # 获取带扩展名的文件名和工作表名称                 file_name_without_ext, file_extension = os.path.splitext(os.path.basename(excel_file))                 sheet_name = sheet  # 直接使用工作表名称                 file_name_with_ext = f"{file_name_without_ext} - {sheet_name}{file_extension}"                   # 填充汇总表，为每个单元格的值添加文件名和工作表名后缀                 for idx in df.index:                     for col in df.columns:                         current_value = summary_df.at[idx, col]                         new_value = df.at[idx, col]                           if pd.isna(new_value):                             continue                           new_value_with_suffix = f"{new_value} * {file_name_with_ext}"                           if pd.isna(current_value) or current_value == new_value_with_suffix:                             summary_df.at[idx, col] = new_value_with_suffix                         elif current_value != new_value_with_suffix:                             summary_df.at[idx, col] = f"{current_value}‖r4kh5nV5zxSBDY92‖{new_value_with_suffix}"           except Exception as e:             print(f"Error reading {excel_file}: {e}")             continue       # 处理DataFrame中的每个单元格     for idx in summary_df.index:         for col in summary_df.columns:             cell_value = str(summary_df.at[idx, col])             if '‖r4kh5nV5zxSBDY92‖' in cell_value:                 values = cell_value.split('‖r4kh5nV5zxSBDY92‖')                 unique_values = {v.rsplit(' * ', 1)[0] if ' * ' in v else v for v in values}                 if len(unique_values) == 1:                     summary_df.at[idx, col] = list(unique_values)[0]       # 去除不带‖r4kh5nV5zxSBDY92‖的单元格的文件名后缀     for idx in summary_df.index:         for col in summary_df.columns:             cell_value = summary_df.at[idx, col]             if pd.isna(cell_value):                 continue             if isinstance(cell_value, str) and '‖r4kh5nV5zxSBDY92‖' not in cell_value:                 parts = cell_value.rsplit(' * ', 1)                 if len(parts) == 2:                     summary_df.at[idx, col] = parts[0]       # 写入Excel文件，不包括格式     summary_df.to_excel(output_file, index=True, engine='openpyxl')       # 加载工作簿和工作表     workbook = load_workbook(output_file)     worksheet = workbook.active       # 遍历工作表中的所有单元格     for row in worksheet.iter_rows():         for cell in row:             if '‖r4kh5nV5zxSBDY92‖' in str(cell.value):                 cell_value_list = cell.value.split('‖r4kh5nV5zxSBDY92‖')                 cell.value = '\n'.join(cell_value_list)                 cell.alignment = Alignment(wrap_text=True)                 cell.fill = PatternFill(start_color="FFFF0000", end_color="FFFF0000", fill_type="solid")       # 保存工作簿     workbook.save(filename=output_file)     # 创建GUI窗口 root = tk.Tk() root.title("Excel 文件合并器1.0")   # 获取屏幕的尺寸，并计算窗口位置使其居中 screen_width = root.winfo_screenwidth() screen_height = root.winfo_screenheight() width = 600 height = 300 x = (screen_width - width) // 2 y = (screen_height - height) // 2 root.geometry(f"{width}x{height}+{x}+{y}")   # 存储输入文件的全局变量 input_files = None process_all_sheets = False  # 新增变量，用于记录复选框状态   # 创建用于显示已选文件的Listbox和滚动条 file_listbox = Listbox(root, width=40, height=4)  # 根据需要调整宽度和高度 file_scroll = Scrollbar(root, orient="vertical", command=file_listbox.yview)  # 滚动条的command绑定到Listbox的yview file_listbox.config(yscrollcommand=file_scroll.set)  # Listbox的yscrollcommand绑定到滚动条的set file_listbox.pack(side="left", fill="both", expand=True) file_scroll.pack(side="right", fill="y")   # 定义选择输入文件的函数 def select_input_files():     global input_files     file_path = filedialog.askopenfilenames(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx;*.xls")])     input_files = file_path if file_path else []     if input_files:         start_button.config(state='normal')         # 更新Listbox显示选中的文件         file_listbox.delete(0, tk.END)  # 清空Listbox         for file in input_files:             file_listbox.insert(tk.END, file)  # 插入文件路径到Listbox   # 创建输入文件选择按钮 input_button = tk.Button(root, text="选择输入文件", command=select_input_files) input_button.pack()   # 创建复选框，让用户选择是否处理所有工作表 def toggle_checkbox():     global process_all_sheets     process_all_sheets = not process_all_sheets  # 切换复选框状态   include_checkbox = tk.Checkbutton(root, text="处理所有工作表。不选处理每个excel的第一张表", command=toggle_checkbox) include_checkbox.pack()   # 定义开始处理文件的函数 def start_process():     global input_files     if input_files:         output_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".xlsx", filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])         if output_path:             # 根据复选框状态选择处理函数             if process_all_sheets:                 process_excel_files_all(input_files, output_path)             else:                 process_excel_files(input_files, output_path)             # 弹出完成消息框后重置状态             messagebox.showinfo("完成", "所有Excel文件已处理并汇总到一个Excel文件中。")             # 重置状态             input_files = None  # 重置输入文件列表             file_listbox.delete(0, tk.END)  # 清空Listbox             start_button.config(state='disabled')  # 禁用开始处理按钮             include_checkbox.deselect()  # 直接将复选框设置为未选中状态     else:         messagebox.showerror("错误", "请先选择输入文件。")   # 创建开始处理按钮（初始状态为禁用） start_button = tk.Button(root, text="开始处理", command=start_process, state='disabled') start_button.pack()   # 运行GUI主循环 root.mainloop()

858983646

xinke-qd 发表于 2024-6-14 14:22
我录了屏，您看一下什么问题：https://www.alipan.com/s/LBDKkhVLrt3

我也不太懂，都ai写的，你直接运行源码试试，1234依次安装运行就好，exe安装要Add python.exe to PATH也打钩
 链接:https://pan.baidu.com/s/1MptQ4O5W6vg1mnILqzWQMA 提取码:099v--来自百度网盘超级会员的分享

858983646

freedover 发表于 2024-6-6 16:19
这个是什么场景的需求

我工作中中遇到这边发来的表格是某些部门的某些数据，另一边发来的是另外一些部门的另外某些数据，有重复也有不重复的，很多张看的要晕了，就做了这个直接合并

showhand

感谢分享，功能不错！

freedover

这个是什么场景的需求

12394613643

原创的看看好不好去

xuming0315

挺牛的表格合并啊。

PEKO16

PQ就可以实现了 1行M语言完事

858983646

PEKO16 发表于 2024-6-6 17:32
PQ就可以实现了 1行M语言完事

谢谢，pq没了解过，有空去看看

zd8028122

楼主，打开提示No error messages generated。F0rmatMessageW：参数错误