获取东方财富网股票的实时数据，所有股票的数据

在外DE孩子

需要安装python

通过访问东方财富网的连接：http://82.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get

可以运行python文件获取：【序号,代码,名称,最新价,涨跌幅,涨跌额,成交量,成交额,振幅,最高,最低,今开,昨收,量比,换手率,市盈率-动态,市净率,总市值,流通市值,涨速,5分钟涨跌,60日涨跌幅,年初至今涨跌幅,】

如果你正好在关注股票也需要实时信息，可以直接运行程序即可，可以将数据下载到本地文件夹下。

如有问题欢迎留言评论

如果觉得有用，还请动动发财小手给个评分，谢谢

[Python] 纯文本查看 复制代码

import pandas as pd
import requests
from datetime  import datetime
import time
import numpy as np
# from crazy import *
# dataframe_completely_display(100,100)
def stock_zh_a_spot_em() -> pd.DataFrame:
    """
    东方财富网-沪深京 A 股-实时行情
    https://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#hs_a_board
    :return: 实时行情
    :rtype: pandas.DataFrame
    """
    url = "http://82.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get"
    params = {
        "pn": "1",
        "pz": "50000",
        "po": "1",
        "np": "1",
        "ut": "bd1d9ddb04089700cf9c27f6f7426281",
        "fltt": "2",
        "invt": "2",
        "fid": "f3",
        "fs": "m:0 t:6,m:0 t:80,m:1 t:2,m:1 t:23,m:0 t:81 s:2048",
        "fields": "f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f12,f13,f14,f15,f16,f17,f18,f20,f21,f23,f24,f25,f22,f11,f62,f128,f136,f115,f152",
        "_": "1623833739532",
    }
    r = requests.get(url, params=params)
    data_json = r.json()
    if not data_json["data"]["diff"]:
        return pd.DataFrame()
    temp_df = pd.DataFrame(data_json["data"]["diff"])
    temp_df.columns = [
        "_",
        "最新价",
        "涨跌幅",
        "涨跌额",
        "成交量",
        "成交额",
        "振幅",
        "换手率",
        "市盈率-动态",
        "量比",
        "5分钟涨跌",
        "代码",
        "_",
        "名称",
        "最高",
        "最低",
        "今开",
        "昨收",
        "总市值",
        "流通市值",
        "涨速",
        "市净率",
        "60日涨跌幅",
        "年初至今涨跌幅",
        "-",
        "-",
        "-",
        "-",
        "-",
        "-",
        "-",
    ]
    temp_df.reset_index(inplace=True)
    temp_df["index"] = temp_df.index + 1
    temp_df.rename(columns={"index": "序号"}, inplace=True)
    temp_df = temp_df[
        [
            "序号",
            "代码",
            "名称",
            "最新价",
            "涨跌幅",
            "涨跌额",
            "成交量",
            "成交额",
            "振幅",
            "最高",
            "最低",
            "今开",
            "昨收",
            "量比",
            "换手率",
            "市盈率-动态",
            "市净率",
            "总市值",
            "流通市值",
            "涨速",
            "5分钟涨跌",
            "60日涨跌幅",
            "年初至今涨跌幅",
        ]
    ]
    temp_df["最新价"] = pd.to_numeric(temp_df["最新价"], errors="coerce")
    temp_df["涨跌幅"] = pd.to_numeric(temp_df["涨跌幅"], errors="coerce")
    temp_df["涨跌额"] = pd.to_numeric(temp_df["涨跌额"], errors="coerce")
    temp_df["成交量"] = pd.to_numeric(temp_df["成交量"], errors="coerce")
    temp_df["成交额"] = pd.to_numeric(temp_df["成交额"], errors="coerce")
    temp_df["振幅"] = pd.to_numeric(temp_df["振幅"], errors="coerce")
    temp_df["最高"] = pd.to_numeric(temp_df["最高"], errors="coerce")
    temp_df["最低"] = pd.to_numeric(temp_df["最低"], errors="coerce")
    temp_df["今开"] = pd.to_numeric(temp_df["今开"], errors="coerce")
    temp_df["昨收"] = pd.to_numeric(temp_df["昨收"], errors="coerce")
    temp_df["量比"] = pd.to_numeric(temp_df["量比"], errors="coerce")
    temp_df["换手率"] = pd.to_numeric(temp_df["换手率"], errors="coerce")
    temp_df["市盈率-动态"] = pd.to_numeric(temp_df["市盈率-动态"], errors="coerce")
    temp_df["市净率"] = pd.to_numeric(temp_df["市净率"], errors="coerce")
    temp_df["总市值"] = pd.to_numeric(temp_df["总市值"], errors="coerce")
    temp_df["流通市值"] = pd.to_numeric(temp_df["流通市值"], errors="coerce")
    temp_df["涨速"] = pd.to_numeric(temp_df["涨速"], errors="coerce")
    temp_df["5分钟涨跌"] = pd.to_numeric(temp_df["5分钟涨跌"], errors="coerce")
    temp_df["60日涨跌幅"] = pd.to_numeric(temp_df["60日涨跌幅"], errors="coerce")
    temp_df["年初至今涨跌幅"] = pd.to_numeric(temp_df["年初至今涨跌幅"], errors="coerce")
    return temp_df
def update_array(arr, value):
    """
    序列迭代更新，随着一个一个新的数据插入到最后面，前面第一个就给删掉，依次迭代
    """
    arr[:-1] = arr[1:]
    arr[-1] = value
    return arr
df = stock_zh_a_spot_em()
yest_price = dict(zip(df['代码'], df['昨收']))

print(df)

label = str(int(time.time()))

df.to_excel(f'data01-{label}.xlsx',index=False)

我爱52我爱

一直在炒股，这个对我有用

R3co9er4

在外DE孩子 发表于 2024-6-6 08:30
你说的成品是直接有界面的还是？这个运行出来也是可以的啊，直接写入excel

界面倒没有，就是只有几个函数，扩展性的工作也没有做。
课上基本没教啥，就是布置了点内容，代码里有很多都是问了AI才知道该咋办的

StockGeek

太泛滥会不会像新浪一样，直接堵了

你好，再见

请问一下这个接口有速率限制吗

700529yrf

能集成到炒股软件里就更好了

yk2014

StockGeek 发表于 2024-5-30 22:54
太泛滥会不会像新浪一样，直接堵了

新浪堵了吗，我偶尔还在用

5151diy

感谢楼主提供爬取数据程序

5196

看来神车可以换了

lzmomo

很厉害呀，要是多一些注释就好了。

在外DE孩子

StockGeek 发表于 2024-5-30 22:54
太泛滥会不会像新浪一样，直接堵了

应该不会吧，现在还可以用，堵了来找我，哈哈，方法都一样