pandas操作excel

Eks6666

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import pandas as pd
import numpy as np
#将表格数据转化成列表
def main(file_dj, file_dz, sheet_name):
    a = file_dj
    a1 = file_dz
    b = pd.read_excel(a,sheet_name=sheet_name,dtype={"条形码":str})
    b1 = pd.read_excel(a1,dtype={"条码":str})
    b1=b1[['条码', '商家编码']]
    # 调整条码字段为文
    b1.columns=['条形码','商家编码']

    # 将表格向下填充
    df1 = b[b['操作结果'].isnull()]
    df1['物流编号'] = df1['物流编号'].fillna(method='ffill')

    # 2个表格根据条码进行做匹配
    outer = pd.merge(df1,b1,on='条形码',how='left')
    outer1=outer[outer['条形码'].isnull()|outer['货品数量'].notnull()]
    df2 = outer1[outer1['货品数量'] != 0]
    # 获取快递单号列表，并去重复
    c = df2['物流编号'].values.tolist()
    #print(len(c),c)
    list_kd = list(set(c))
    #print(list_kd)
    #循环每个快递单号，获取所有的产品信息数据
    y = []
    for i in list_kd:
        e = {}
        p = {}
        de = df2[df2['物流编号'] == i][['商家编码', '货品数量']].values.tolist()
        for h in de:
            p[h[0]] = h[1]

        e['快递单号'] = i
        e['data'] = p
        y.append(e)
    #print(y)
    return (y)
    

def pd_nan(values_nan):
    
    if values_nan is np.nan:
        return 1

def shuliangcuowu(file_dj, sheet_name):
    a=pd.read_excel(file_dj,sheet_name=sheet_name)
    b=a[a['操作结果']=='数量错误']
    c=b['物流编号'].values.tolist()
    list_kd = list(set(c))
    y = []
    for i in list_kd:
        e = {}
        p = {}
        de ={np.nan: 2}
        e['快递单号'] = i
        e['data'] = de
        y.append(e)
    #print(y)
    return (y)

def rizhi(file_dj, sheet_name):
    a=pd.read_excel(file_dj,sheet_name=sheet_name)
    b=a[a['操作结果']=='无源单']
    c=b[['物流编号',"操作结果"]].values.tolist()
    return c

hl0999

哇，这个看起来好优秀的样子，学习了

FDL

之前用过，看官方文档学会的

akbar123

完全看不懂

pujenyuan

很优秀。read_excel这个是读，保存如何使用

shubiao05

帮上传一下excel数据模板，就可以测试一下，看看效果了！

moonerick

pujenyuan 发表于 2024-5-19 10:31
很优秀。read_excel这个是读，保存如何使用

to_excel()

ericwise

不完整啊，也没有自定义函数调用

bx05

学习一下，看看

ylixx

好高大上的样子，学习学习