Python文本数据可视化之“词云”图

Eks6666

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import numpy as np # numpy数据处理库 import wordcloud # 词云库 from PIL import Image # 图像处理库，用于读取背景图片 import matplotlib.pyplot as plt # 图像展示库，以便在notebook中显示图片 from openpyxl import load_workbook #读取词频Excel文件 import os #获取词频Excel文件路径   #将存好的Excel词频表读取成字典 path='词频'  #文件所在文件夹 files = [path+"\\"+i for i in os.listdir(path)] #获取文件夹下的文件名,并拼接完整路径 maskImage = np.array(Image.open('background.png')) # 定义词频背景图   for file in files:     #将词频Excel文件读取为字典     wb = load_workbook(file)     ws = wb.active     wordFreq = {}     for i in range(2,ws.max_row+1):         word = ws["A"+str(i)].value         freq = ws["B"+str(i)].value         wordFreq[word] = freq              #定义词云样式     wc = wordcloud.WordCloud(         font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', # 设置字体         mask= maskImage, # 设置背景图         max_words=500, # 最多显示词数         max_font_size=100) # 字号最大值           #生成词云图     wc.generate_from_frequencies(wordFreq) # 从字典生成词云     #保存图片到指定文件夹     wc.to_file("词云图\\{}.png".format(file.split("\\")[1][:4]))     #在notebook中显示词云图     plt.imshow(wc) # 显示词云     plt.axis('off') # 关闭坐标轴     plt.show() # 显示图像

sai609

显示效果在哪里

china1937

请附上显示图像

restart19

根据Excel中的词和频率的统计结果，作词云图。
谢谢分享。

cainiaochaocai

先试试效果

hdfccl

不懂就问，这种显示词云的，是不是难点在分词啊？

抱着丨枕头睡

词频Excel文件模板？