Python合并CSV问题, 跪求大神们帮忙解答,谢谢

不爱吃芥蓝的Cat

大神们, Python文件在电脑桌面, 设置读取的相对路径一直报错, 我设置的..\..\..

需求: 文件路径:D:\\桌面\Demo5017\关联流量\H10, 但是Demo后面的数字是随机的, 要怎么通过相对路径来读取到H10下面的CSV文件呢,  或者是可以弹窗自己选择文件夹路径呢

[Asm] 纯文本查看 复制代码

import pandas as pd
import os


def merge_csv():
    # 待处理的目录
    input_path = os.path.join(root_dir, 'H10')
    result_path = os.path.join(root_dir, 'H10')
    result_name = r'HomeAutomation.csv'  # 合并后要保存的文件名
    # 获取该目录下所有文件名
    file_list = os.listdir(input_path)
    result_dataframe = pd.DataFrame()
    for index, file_name in enumerate(file_list, start=1):
        print(f'正在处理第 {index} 个文件……')
        # 过滤隐藏文件
        if not file_name.startswith('.'):
            # 根据文件名读取文件
            df = pd.read_csv(os.path.join(input_path, file_name), encoding='utf-8-sig')
            # 创建与 DataFrame 等长的 文件名列表
            file_name_sequence = [file_name] * len(df)
            # 将文件名插入到 DataFrame 第一列
            df.insert(0, 'workbook-sheet-position', file_name_sequence)
            # 合并 DataFrame
            result_dataframe = pd.concat([result_dataframe, df], axis=0, sort=False)
    print('正在输出到 csv 文件……')
    # 将合并后的 DataFrame 输出到 csv 文件中
    result_dataframe.to_csv(os.path.join(result_path, result_name), encoding='utf-8-sig', index=False, header=True)
    print(f'文件已成功保存至: {os.path.join(result_path, result_name)}')

    def pick_package():
        # 打开windows窗口，选择一个文件夹
        return eg.diropenbox()

if __name__ == '__main__':
    root_dir = r'D:\桌面\Demo5017\关联流量\H10'
    merge_csv()

lyn038111

参考这个，先排序https://zhuanlan.zhihu.com/p/372726053

Takitooru

root_dir = r'D:\桌面\Demo5017\关联流量\H10'
带有中文路径的，需要转码，不然出错

lizy169

Demo后面的数字是随机的，可能问题点在这里，要想办法OS到真正的绝对路径读取

Unexpectedly

我建议直接读取完所有目录放进一个list，然后把结尾不是H10的remove

luxingyu329

[Python] 纯文本查看 复制代码

"""
作者：luxingyu329
日期：2022年 10月 12日  07:29 
"""
import pandas as pd
import os
from tkinter.filedialog import askdirectory


def merge_csv():
    # 待处理的目录
    input_path = root_dir    # os.path.join(root_dir, 'H10')
    result_path = root_dir   # os.path.join(root_dir, 'H10')
    result_name = r'HomeAutomation.csv'  # 合并后要保存的文件名
    # 获取该目录下所有文件名
    file_list = os.listdir(input_path)
    result_dataframe = pd.DataFrame()
    for index, file_name in enumerate(file_list, start=1):
        print(f'正在处理第 {index} 个文件……')
        # 过滤隐藏文件
        if not file_name.startswith('.'):
            # 根据文件名读取文件
            df = pd.read_csv(os.path.join(input_path, file_name), encoding='utf-8-sig')
            # 创建与 DataFrame 等长的 文件名列表
            file_name_sequence = [file_name] * len(df)
            # 将文件名插入到 DataFrame 第一列
            df.insert(0, 'workbook-sheet-position', file_name_sequence)
            # 合并 DataFrame
            result_dataframe = pd.concat([result_dataframe, df], axis=0, sort=False)
    print('正在输出到 csv 文件……')
    # 将合并后的 DataFrame 输出到 csv 文件中
    result_dataframe.to_csv(os.path.join(result_path, result_name), encoding='utf-8-sig', index=False, header=True)
    print(f'文件已成功保存至: {os.path.join(result_path, result_name)}')


if __name__ == '__main__':
    root_dir = askdirectory(title='选择CSV文件目录', initialdir=r'D:\桌面')
    # root_dir = r'D:\桌面\Demo5017\关联流量\H10'
    merge_csv()

szf872591

学习了，虽然没看太懂

aa2923821a

支持支持！！

q197843

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无闻无问

os.walk基本搞定…
用它搜出所有文件，再筛出后缀带csv的…