求助大佬 Python pandas 当查找的值为NaN时，求和为什么会变成nan而不是忽略nan?

zh648990

举个例子

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df = pd.read_excel('123.xlsx')
index = df[df['姓名'] == '张三']

如果直接

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sum(index['成绩'])

求和，结果为nan，而我想要的是80+90忽略那个NaN
尝试过

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pd.isnull(index['成绩'])

这个方法，但是不能用if 求助如何解决 谢谢大佬

luyers

你用fillna把缺失值填充为0试试

我没有失眠啊i

df.fillna(0)
用这个把缺失值补成0

d8349565

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index = df[df['姓名'] == '张三'].fillna(0)

xuzhixiu

df.fillna(0)，改成零

gp2

需要手动来填充的