<table><tr><td bgcolor=orange>本文仅供学习交流使用，如侵立删！</td></tr></table>
汽车之家 全系车型参数(包含历史停售车型)
2022.03.19更新
- 增加参数：电动扰流板、无框设计车门、隐藏电动门把手、自动驾驶芯片、芯片总算力...
2021.8.12更新
- 最新官网数据（共57380款车型数据）
2021.7.8更新
- 最新官网数据（新增或修改共1098款车型数据）
2021.5.17更新
2021.3.7更新最新数据
<center>2021.1.29更新</center>
全系车辆十年保值率数据
<center>2021.1.17更新</center>
汽车之家全系车型图片：576149张原图（50.5G）
2021.1.8更新
增加：品牌LOGO
2021.1.6更新
更新：最新2021官网数据
2020.5.9更新
增加：选装包、外观颜色、内饰颜色参数
修复：多行数据存储不完整问题
2020.4.15更新
更新最新官网数据
2020.3.22更新
新增：途虎养车 车型、保养 数据
https://blog.csdn.net/qq_38154948/article/details/104700905
2020.1.9更新
增加：品牌首字母,品牌ID,品牌名称,车系ID,车系名称,车型ID,车型名称 字段数据
2019.12.25更新
很多网友留言说需要车标logo，果断满足需求
1. 车标logo页面
只需要车标logo和品牌参数，从移动端页面直接获取比较方便
https://car.m.autohome.com.cn/
2.解析车标图片url和品牌名称
response = requests.get("https://car.m.autohome.com.cn/")
response.encoding = 'UTF-8'
html = etree.HTML(response.text)
items = html.xpath('//*[@class="item"]')
for item in items:
logo_url = item.xpath('./img/@data-src')
if not logo_url:
continue
text = item.xpath('./span')[0].text
downLoadImage(text, logo_url[0])
3.根据url下载图片
def downLoadImage(fileName, downLoadUrl):
r = requests.get(downLoadUrl)
fileName = fileName + ".jpg"
print("正在下载 " + fileName)
with open("img/" + fileName, 'wb') as f:
f.write(r.content)
4.运行结果
2019.12.17更新
*闲来无事研究了一下车之家页面class 字体混淆
思路：**
- 获取车型参数页面源码
- 解析车型混淆字体js数据
- 解析车型参数json数据
- 匹配样式文件与json数据
-
将混淆后的字体替换为正常字体
效果：
途中碰到问题：
- [x] 历史车型的获取
- [x] 全部参数的解析
- [x] 数据错位问题
2019.10.12更新
有人反馈数据不全刚抽出时间看了一下，原来之前只取了在售车型没有获取停售的车型数据，本次更新后数据为国内在售(停售)全系车型数据包含历史数据
2019.9.29更新
闲来无事把脚本更新了一下用selenium，获取了全系全车型详细参数，主要这次包含了停售车型数据，所有历史车型数据
所有车型数据
分析发现所有车型数据在一个js文件中：
ps：当然也可通过解析网页 xpath提取，或通过接口，获取方式有很多种，此文主要需要seriesId 车型ID 这一项数据 为获取车型价格做准备 顾用此方法。
def get_model(self):
"""获取所有车型数据"""
# 所有车型js文件
url = '~~删除线格式~~ '
response = self._parse_url(url)
# GBK解码
content = response.content.decode('GBK')
# 剔除开头和结尾处多余字符 转换为json
content = content.replace('var listCompare$100= ', '').replace(';', '')
content = json.loads(content)
for i in content:
# 品牌首字母,名称,车系列表
brand_l, brand_n, brand_list, = i['L'], i['N'], i['List']
for q in brand_list:
# 车系名称,车型列表
car_l, car_list = q['N'], q['List']
for t in car_list:
# 车型ID, 车型名称
model_l = t['I']
model_n = t['N']
yield brand_l, brand_n, car_l, model_n, model_l
获取价格
价格接口需要两个参数：dealerId 经销商ID 和 seriesId 车型ID
经销商接口需要两个参数：seriesId 车型ID 和 cityId 区域代码
def get_price(self, dealerId, seriesId):
"""获取价格"""
url = ‘~~删除线格式~~ ’
# 根据经销商ID 和 车型ID 获取车型价格
response = self._parse_url(url)
# 无数据跳过
if not response.json()['result']['list']:
print('暂无经销商信息')
return
# 获取经销商信息 主要取经销商ID 用来获取价格
contents = response.json()['result']['list']
for con in contents:
# 汽车型号
SpecName = con['SpecName']
# 指导价
OriginalPrice = con['OriginalPrice']
# 参考价
Price = con['Price']
print('{}数据请求中'.format(SpecName))
yield SpecName, OriginalPrice, Price
数据DEMO
链接：https://pan.baidu.com/s/1aQMR_2ix_ANK7DkujxaAwg
提取码：cmwi
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1</td></tr></table>
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发表于 2022-3-20 00:34
|楼主
发表于 2022-3-19 22:57
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