关于python中pandas库对两个dataframe操作的问题

铩羽神音

各位大佬好，小弟近期工作时候需要整理大量表格，手工整理很费时间
正所谓“人生苦短，我用python”
但奈何学艺不精，在数据整理阶段遇到了点问题：
df11是我初步整理好的数据表，df12是我希望最终整理成的数据表
请问代码要怎么写才能从df11变成df12呢？

[Python] 纯文本查看 复制代码

import numpy as np
import pandas as pd

data1 = {
    "型号":['B','A','A','A','A','A',],
    "厂区":['一厂','一厂','一厂','二厂','二厂','三厂'],
    '日期':['20年','21年','22年','21年','22年','22年'],
    "合格率":['100%','75%','33%','75%','33%','70%']   
}
df11 = pd.DataFrame(data1)
df11

[Python] 纯文本查看 复制代码

import numpy as np
import pandas as pd

data2 = {
    "型号":['B','A','A','A',],
    "厂区":['一厂','一厂','二厂','三厂'],
    '20年':['100%','','',''],
    '21年':['','75%','75%',''],
    '22年':['','33%','33%','70%'],  
}
df12 = pd.DataFrame(data2)
df12

rsnodame

df11.pivot(index=['型号','厂区'],columns=['日期'])

铩羽神音

rsnodame 发表于 2021-1-6 17:41
df11.pivot(index=['型号','厂区'],columns=['日期'])

试了一下会报错呀

rsnodame

铩羽神音 发表于 2021-1-7 08:44
试了一下会报错呀

能不能贴一下报错信息。
我根据你给的两个sample，能跑通啊

ymhld

[Python] 纯文本查看 复制代码

import numpy as np
import pandas as pd
 
data1 = {
    "型号":['B','A','A','A','A','A',],
    "厂区":['一厂','一厂','一厂','二厂','二厂','三厂'],
    '日期':['20年','21年','22年','21年','22年','22年'],
    "合格率":['100%','75%','33%','75%','33%','70%']   
}
df11 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {
    "型号":['B','A','A','A',],
    "厂区":['一厂','一厂','二厂','三厂'],
    '20年':['100%','','',''],
    '21年':['','75%','75%',''],
    '22年':['','33%','33%','70%'],  
}
df12 = pd.DataFrame(data2)

print(df11)
print(df12)

df13=df11.groupby(['型号','厂区','日期'])
df14=df13.apply(sum)
print(df14)

lvcaolhx

直接写df14=df11.groupby(['型号','厂区','日期']).apply(sum)，不用再加个变量df13