教你如何白嫖腾讯云证件，卡片识别

lianxiang1122

用Python调用腾讯云接口，免费白嫖证件，卡片甚至印章识别。每月都有1000次的免费额度，不嫖白不嫖啊。。。。



首先，登录主页https://cloud.tencent.com，用微信登录就可以。
点击主页上方的“产品”，进入产品页面，往下拖动，找到“人工智能与机器学习”，再找到“文字识别”。
或直接进入这个网址：https://cloud.tencent.com/product/ocr



我们以识别名片为例。


在此你可以上传一张本地图片进行测试。
我们直接点击“了解详情”，进入详情页面：https://cloud.tencent.com/document/product/866/36214
简单的浏览一遍。。。。


我们直接进入“点击调试”，进入调试页面https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?Product=ocr&Version=2018-11-19&Action=BusinessCardOCR



中间有几个参数需要填写。
region，这个必选，谁便选一个就可以，我们选华东地区北京（ap-beijing）。

表单中有3个参数选填，
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]ImageBase64和[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]ImageUrl 2个必填一个，这个是识别的图片，可以是[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]Base64数值，也可以是一个网络图片。
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]Config可不填。

我们先找一个网络图片测试一下，
将上面的网址复制到“[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]ImageUrl[color=rgba(0, 0, 0, 0.4) !important] (选填)[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)] ”下方，



点击“发起调用”，会让你身份验证，再用微信扫一扫即可。右侧就会显示出结果。

我们点击右侧上方“代码示例”，选择“SDK”--"Python”，就能看到代码了，代码复制下来就可以使用了，但是首先得解决几个问题。



第一个：安装库。页面上有安装方法，点击“SDK信息”即可看到。很小，直接安装就行，不必使用国内镜像。
pip install tencentcloud-sdk-python-ocr

第二个：账号和密钥。点击“获取密钥”，进入获取密钥页面，点击“新建密钥”，可以创建2个密钥。
创建时一定将SecretId和SecretKey复制下来，或下载CSV文件，CSV文件中有SecretId和SecretKey。一旦关闭了页面，将查不到SecretKey了





现在库和密钥都有了，就可以使用了，把代码复制到IDE中。并将SecretId和SecretKey修改为自己的就行了。

现在呢，只是识别了一张网络图片，那么怎么识别本地的图片呢。那么就要用到[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]ImageBase64了（刚才用到的是[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]ImageUrl[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]）。如何将本地的图片转成[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]Base64呢？
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]用[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]PIL，io，base64实现。可以去网上搜搜怎么转，我是用以下方法实现的：

import io
import base64
from PIL import Image

# 打开并读取图像文件
image = Image.open(r'D:\work\python\mingpian\1.jpg')

# 转换图像到RGB格式
rgb_image = image.convert("RGB")

# 创建字节流对象
byte_stream = io.BytesIO()

# 保存图像到字节流中
rgb_image.save(byte_stream, format='JPEG')

# 从字节流中获取图像的base64编码
base64_data = base64.b64encode(byte_stream.getvalue()).decode('utf-8')

# 关闭图像文件
image.close()

# 输出结果
print(base64_data)

我们就可以得到base64数据了。讲这个数据复制到[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]ImageBase64里。注意将[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]ImageUrl[color=rgba(0, 0, 0, 0.4) !important] (选填)里的数据删除。

我们再看一下“代码示例”，只有params变了，其他的都没变。之前网络图片时params是ImageUrl ，而此时params是ImageBase64，正好对应。



那现在基本就知道了。只要将本地的图片变成base64格式，就可调用腾讯云进行识别了。
如果有很多张名片图片，用for循环一遍就行了。

对于，识别的结果就不多解释了。
有一点说明，官方用resp.to_json_string()将结果转为了字符串，不是更好处理，我们可以resp.BusinessCardInfos，变成一个列表，方便提取数据，对比一下。


再配合上处理电子表格的库，就可以实现提取了。
参考代码如下：

import io
import base64
from PIL import Image
import json
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.ocr.v20181119 import ocr_client, models
import xlwings
import os

#替换为你的ID和KEY

SecretId = "**************"
SecretKey = "***************"

wb = xlwings.Book('1.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']



def business_card_recognition(SecretId,SecretKey,base64_data):
    cred = credential.Credential(SecretId,SecretKey )
    httpProfile = HttpProfile()
    httpProfile.endpoint = "ocr.tencentcloudapi.com"
    # 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
    clientProfile = ClientProfile()
    clientProfile.httpProfile = httpProfile
    client = ocr_client.OcrClient(cred, "ap-beijing", clientProfile)
    req = models.BusinessCardOCRRequest()
    params = {"ImageBase64": base64_data,}
    req.from_json_string(json.dumps(params))
    resp = client.BusinessCardOCR(req)
    return (resp.BusinessCardInfos)

def write_to_excel(result):
    name = ''
    position = ''
    company = ''
    address = ''
    code = ''
    mail =''
    website = ''
    mobile = ''
    phone = ''
    fax = ''
    for i in result:
        
        if i.Name == '姓名':
            if name == '':
                name = i.Value
            else:
                name = name + '\\' + i.Value
        elif i.Name == '职位':
            if position == '':
                position = i.Value
            else:
                position = position + '\\' + i.Value
        elif i.Name == '公司':
            if company == '':
                company = i.Value
            else:
                company = company + '\\' + i.Value
        elif i.Name == '地址':
            if address == '':
                address = i.Value
            else:
                address = address + '\\' + i.Value
        elif i.Name == '邮编':
            if code == '':
                code = i.Value
            else:
                code = code + '\\' + i.Value
        elif i.Name == '邮箱':
            if mail == '':
                mail = i.Value
            else:
                mail = mail + '\\' + i.Value
        elif i.Name == '网址':
            if website == '':
                website = i.Value
            else:
                website = website + '\\' + i.Value
        elif i.Name == '手机':
            if mobile == '':
                mobile = i.Value
            else:
                mobile = mobile + '\\' + i.Value
   
        elif i.Name == '电话':
            if phone == '':
                phone = i.Value
            else:
                phone = phone + '\\' + i.Value
   
        elif i.Name == '传真':
            if fax == '':
                fax = i.Value
            else:
                fax = fax + '\\' + i.Value

    row_n = sheet.used_range.last_cell.row + 1
   
    sheet['a'+str(row_n)].value = name
    sheet['b'+str(row_n)].value = position
    sheet['c'+str(row_n)].value = company
    sheet['d'+str(row_n)].value = address
    sheet['e'+str(row_n)].value = code
    sheet['f'+str(row_n)].value = mail
    sheet['g'+str(row_n)].value = website
    sheet['h'+str(row_n)].value = mobile
    sheet['i'+str(row_n)].value = phone
    sheet['j'+str(row_n)].value = fax


def to_base64_data(pic_path):
    # 打开并读取图像文件
    image = Image.open(pic_path)
    # 转换图像到RGB格式
    rgb_image = image.convert("RGB")
    # 创建字节流对象
    byte_stream = io.BytesIO()
    # 保存图像到字节流中
    rgb_image.save(byte_stream, format='JPEG')
    # 从字节流中获取图像的base64编码
    base64_data = base64.b64encode(byte_stream.getvalue()).decode('utf-8')
    return (base64_data)


pic_file = r'D:\work\python\mingpian\pic'
pic_list = os.listdir(pic_file)


for i in pic_list:
   
    pic_path = os.path.join(pic_file,i)
   
    base64_data = to_base64_data(pic_path)

    result = business_card_recognition(SecretId,SecretKey,base64_data)
   
    write_to_excel(result)


处理电子表格的库用的是xlwings，需要先新建一个电子表格并打开。



在此只是抛砖引玉，给大家一个简单的开始教程，更多解释可以看看官方文档。其他功能于此类似，每月都有1000次的免费次数，还是挺爽歪歪的。

lianxiang1122

补充一点说明啊，虽然一个月有1000次的免费额度，但是为了防止使用过度而产生费用，需要在设置中取消“开通后付费”选项。
具体操作，找到并进入右上角的“控制台”



在控制台里找到你开通过的服务，如“文字识别”



进入“文字识别”控制台，在左侧找到“设置”



然后，关闭“开通后付费”即可。

苏紫方璇

推荐使用下边这个方法插入代码
【公告】发帖代码插入以及添加链接教程（有福利）
https://www.52pojie.cn/thread-713042-1-1.html
(出处: 吾爱破解论坛)

s913105

这都能白嫖

snakenba580

非常的不错呀，非常喜欢，感觉非常的强大。

野杂鱼

楼主厉害啦！

Datch

一个月一千次对于日常绝对是够用了

yrycw

这个好，AI大模型数据

HNMR

感谢分享。。。。

mavericklaw

我靠腾讯，还有这儿玩意儿。。。赶紧试试其他的。。。

天云尊者

挺好，感谢分享