下载开源识别模型，转到123网盘

merrystar

转存文件内容：开源识别模型
转存大小：2g
转存方式：转到123盘
转存链接：如下，下载四个模型

1. UniMERNet-Tiny（441MB｜首选，印刷公式综合最强）PyPI
Github 主仓库：https://github.com/opendatalab/UniMERNetHF 权重仓库：https://huggingface.co/wanderkid/unimernet_tiny魔搭（国内直下，推荐）：https://modelscope.cn/models/wanderkid/unimernet_tiny
一键 pip 安装（自动拉模型）
bashpip install unimernet

还有 unimernet_small 773MB，也在 1G 以内，精度更高一点；unimernet_base 1.3G 超了不要下

2. Texo（≈80MB｜极致轻量，20M 参数，浏览器都能跑）arXiv
源码：https://github.com/alephpi/TexoWeb 前端 demo（可离线加载模型）：https://github.com/alephpi/Texo-webHF 权重：https://huggingface.co/alephpi/Texo在线 demo：https://texocr.netlify.app特点：体积最小，CPU 秒出；短板：手写、极复杂长公式弱
3. PPFormulaNet-S（飞桨，≈300MB，百度开源）
文档地址：https://paddleocr.ai/main/en/version3.x/module_usage/formula_recognition.htmlHF：https://huggingface.co/PaddlePaddle/PPFormulaNet-S适合：配合 PaddleOCR 整套文档识别流水线
4. Pix2Tex（LaTeX-OCR，权重约 400MB，老牌经典）
仓库：https://github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR权重直链：https://github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR/releases/download/v0.0.1/weights.pth
bashpip install pix2tex[gui]

老模型，简单印刷还行，复杂公式不如 UniMERNet-Tiny

stone-liu

大哥，可以帮忙下载一下123盘的文件吗？到蓝奏
https://1812486158.share.123pan.cn/123pan/UGT0Vv-d1SMh