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[原创工具] FaceSeeker (慧眼寻人) 人脸识别批量查找照片的工具

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cjzzz 发表于 2026-2-5 14:58
本帖最后由 cjzzz 于 2026-2-5 14:59 编辑

FaceSeeker (慧眼寻人)

一款专注于人脸识别批量查找照片的实用工具, 本地AI人脸识别工具、支持多核批量处理、数据缓存加速等。

Screenshot_1770208023.png

🚀 功能亮点

  • 识别准确率高,不同角度、光线、表情下也能精准匹配

  • 批量高速处理,支持扫描多个目标文件夹以及子文件夹

  • 数据缓存加速,二次搜索无需重复检测,实现极速处理

⌨️ 常用快捷键速查

操作场景 快捷键 功能说明
列表视图 Ctrl+C 复制选中内容
列表视图 Ctrl+A 全选列表条目
列表视图 数字键1-5 切换显示方式
列表视图 Ctrl+E 浏览图片文件
文件夹列表 Delete 删除选中文件夹
图片浏览窗 ←/→ 向前/向后翻页
图片浏览窗 ↑/↓ 向左/向右旋转图片
图片浏览窗 +/- 放大/缩小图片
图片浏览窗 Ctrl+C 复制当前图片
图片浏览窗 Ctrl+E 浏览当前图片的源文件

总结

  1. FaceSeeker 聚焦人脸识别找照片场景,核心解决高精度识别、批量处理效率、缓存加速三大问题;

  2. 版本迭代重点修复了数据存储、UI交互等核心BUG,同时新增缓存、快捷键、自动更新等实用功能;

💾 下载链接

https://pan.baidu.com/s/1kEQsRtnBn5P2ZhYjTQ7g1w?pwd=f2t5

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别踩尾巴 + 1 + 1 这个真的可以,再加一个删除源文件功能就更好了
cnngtc + 2 + 1 有点厉害啊
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wuloveyou + 1 这个模型处理不需要联网吗?
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发帖前要善用论坛搜索功能,那里可能会有你要找的答案或者已经有人发布过相同内容了,请勿重复发帖。

良有益 发表于 2026-2-6 08:41
可添加一些实用功能,比如根据图自动归类图片:比如:图片1,图片2,归类查找,把识别到的自动按照图片名称命名文件夹并移动图片进去;可以添加局部识别:比如水印,把带有水印的自动归类到统一文件夹
sdnia 发表于 2026-2-10 20:21
如果顺畅实现这种功能就太棒了,适合在海量图片中寻找自己的照片。用过的大佬说说,速度怎么样,对GPU要求高不高。

点评

第一次建库不是很快,每秒3-5张左右, 第二次搜索非常快了 使用CPU计算,不支持GPU  发表于 2026-2-11 15:53
asdd1234 发表于 2026-2-9 14:08
非常实用,可以在照片海中快速筛选出需要的照片
sdnia 发表于 2026-2-25 20:09
sdnia 发表于 2026-2-10 20:21
如果顺畅实现这种功能就太棒了,适合在海量图片中寻找自己的照片。用过的大佬说说,速度怎么样,对GPU要求 ...

之前跟拍过马拉松赛事,一场赛事下来能拍1万多张照片。有的朋友想让帮找个人的照片,真的是费劲。。如果这个软件有人脸,再加上号码搜索就更完美了。。。
鹏优CX-5 发表于 2026-2-10 09:34
一直在写这个软件,可怕的是,这类会被用于违规违法行为,我一直在改良,期待和你同行的一天
whwn888 发表于 2026-2-9 18:41
导出已选图片,是复制导出,还是剪切导出?原文件还在吗?

点评

复制,原文件还在的  发表于 2026-2-11 15:51
tcckr 发表于 2026-2-5 15:09
非常好用的应用,
fengtian99 发表于 2026-2-5 15:33
这个感觉好屌。。。
hwyc888 发表于 2026-2-23 18:32
好实用工具,需要GPU的支持吗?
hlcs3149 发表于 2026-2-26 07:56
非常实用,可以在照片海中快速筛选出需要的照片
picoyiyi 发表于 2026-2-5 15:17
寻人启事可以用了
1e3e 发表于 2026-2-5 15:28
体积好小,如果是使用ai模型,原理是什么呢?要联网才能AI吗?
 楼主| cjzzz 发表于 2026-2-5 15:32
1e3e 发表于 2026-2-5 15:28
体积好小,如果是使用ai模型,原理是什么呢?要联网才能AI吗?

本地模型, 不需要连网
kgdwfn 发表于 2026-2-5 15:36
这个感觉好屌
pyramidhead 发表于 2026-2-5 15:49
感觉很厉害的样子
妖怪╯ 发表于 2026-2-5 15:49
要是能在视频中识别就厉害了

点评

可是可以, 但效率太低, 没什么必要 。 如果按每秒从视频抽3-5帧,1小时视频就要处理1小时  发表于 2026-2-11 16:04
houzifan 发表于 2026-2-5 15:52
这个很厉害
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