有办法把某论坛一帖子所有分页的回复全部保存成Excel格式吗

RustyNail

类似 论坛一个帖子回帖900楼，每一个标签页点开显示10楼，有办法把这90个标签页所有内容复制下来？

devilpanama

抓包，selenium，dp，发链接我试试

RustyNail

devilpanama 发表于 2024-4-25 23:45
抓包，selenium，dp，发链接我试试

不能发链接, 是敏感类的, 私信也不敢发, 还是谢谢你, 自己再研究下

wuaixzc

用爬虫是最方便的

帅帅糖爸

推荐你尝试一下后羿采集器

yucevip

要完成这个任务，你首先需要了解论坛的结构，如何获取分页信息，以及每一页中回复数据的结构。然后，你可以使用Python中的库，如requests（用于网络请求）、BeautifulSoup（用于解析HTML）和pandas（用于数据处理和转换为Excel格式）。

以下是一个大致的步骤指南和示例代码：

步骤指南
分析论坛结构：

确定如何访问分页（例如，通过URL中的page=x参数）。
确定回复数据在HTML中的位置。
编写爬虫代码：

使用requests库获取每一页的HTML内容。
使用BeautifulSoup解析HTML，提取回复数据。
将提取的数据保存到一个列表中。
处理数据：

使用pandas库将数据转换为DataFrame。
清理数据，如去除HTML标签、转换数据类型等。
保存为Excel文件：

使用pandas的to_excel方法将数据保存为Excel文件。
示例代码（仅供参考）
这个示例代码是一个简化的版本，用于说明整个流程。你可能需要根据实际论坛的结构进行调整。

python
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
import pandas as pd  
  
# 初始化空列表用于存储数据  
data = []  
  
# 假设论坛有10页回复，每页的URL可以通过更改URL中的page参数来访问  
for page in range(1, 11):  # 假设有10页，根据实际情况调整  
    url = f"https://example.com/forum/thread?page={page}"  # 替换为实际的论坛URL结构  
    response = requests.get(url)  
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  
      
    # 假设每个回复都在一个名为'reply'的class中，根据实际情况调整  
    replies = soup.find_all(class_='reply')  
      
    for reply in replies:  
        # 提取回复内容，这里只是示例，你需要根据实际情况提取所需数据  
        content = reply.get_text()  
        data.append({'reply_content': content})  
  
# 将数据转换为DataFrame  
df = pd.DataFrame(data)  
  
# 保存为Excel文件  
df.to_excel('replies.xlsx', index=False)
注意：在实际使用中，你需要根据论坛的实际HTML结构来调整元素选择器和数据提取逻辑。此外，还需要处理网络请求失败、反爬虫机制等问题。

jyjjf

你要先提供论坛是什么版本的，譬如吾爱论坛是Discuz

boy666

做擦边网站模拟真人回复么

ddjyx

yucevip 发表于 2024-4-26 08:30
要完成这个任务，你首先需要了解论坛的结构，如何获取分页信息，以及每一页中回复数据的结构。然后，你可以 ...

ai好用吗？用ai生成的骗积分好玩吗？

yucevip

ddjyx 发表于 2024-4-26 15:13
ai好用吗？用ai生成的骗积分好玩吗？

你这人会不会说话？什么叫骗积分？我骗什么了？