初学pandas 1常用命令

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Pandas是一个开源Python库，广泛用于数据操作和分析任务。它提供了高效的数据结构和功能，使用户能够有效地操作和分析结构化数据。凭借其广泛的功能，Pandas 对于数据清理、预处理、整理和探索性数据分析等活动具有很大的价值。Pandas的核心数据结构是Series和DataFrame。Series是一个一维标记数组，可以容纳多种数据类型。DataFrame则是一种二维表状结构，由行和列组成，类似于电子表格或SQL表。利用这些数据结构以及广泛的功能，用户可以快速加载、转换、过滤、聚合和可视化数据。Pandas与其他流行的Python库（如NumPy、Matplotlib和scikit-learn）快速集成。这种集成促进了数据操作、分析和可视化的工作流程。由于其直观的语法和广泛的功能，Pandas已成为数据科学家、分析师和研究人员在 Python中处理表格或结构化数据的首选工具。 在这篇文章中，我将介绍Pandas的所有重要功能，并清晰简洁地解释它们的用法。01:使用Pandas导入数据并读取文件要使用pandas导入数据和读取文件，我们可以使用库提供的read_*函数。 02：查看和检查对象在Pandas中处理数据时，我们可以使用多种方法来查看和检查对象，例如DataFrame和Series。
03：使用Pandas进行数据选择Pandas提供了各种数据选择方法，允许你从DataFrame或Series中提取特定数据。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]04：数据清洗[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]数据清洗是数据预处理阶段的重要步骤，在此阶段对数据进行转换和修改以确保其准确性、一致性和可靠性。

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初来驾到，编排有问题，会改的
后续定期更新，加油！

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w24 发表于 2023-11-26 15:15
初来驾到，编排有问题，会改的
后续定期更新，加油！

这期只做了一半，另一半明天更