【笔记】python数据分析——pandas可视化之直方图和密度图

qianshang666 · 发表于 2021-3-15 16:48

往期数据分析笔记

直方图用于看出数据大概的分布
比如一个班级里边的身高体重的分布

密度图是一条曲线，将直方图抽象为线条

from pandas import Series,DataFrame
import matplotlib as mlp
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

这四个的作用我就不多次赘述了

s = Series(np.random.randn(100))
s.hist()
plot.show()

运行图：
Series直方图.png
注意：直方图不同于其他，并不是改变plot画板的kind参数，而是一个单独的hist方法

data = DataFrame(np.random.random_sample(size = (3,3)))
data.hist()
plot.show()

运行图：
DataFrame直方图.png
大家有没有发现上面的0，1，2这个不是索引index，而是列名columns，而且它是三个图，它是每一个列的数据是一个图，我们可以改一下columns的值，来看看效果

data = DataFrame(np.random.random_sample(size = (3,3)),columns = ('one','two','three'))
data.hist()
plot.show()

运行图：
Df直方图.png

s = Series(np.random.randn(100))
s.plot(kind = 'kde')
plot.show()

运行图：
Series密度图.png

data = DataFrame(np.random.randn(3,3))
data.plot(kind = 'kde')
plot.show()

运行图：
Data密度图.png
注意：其实密度图需要记得就只有kind参数为kde，别的和我们之前说过的线型图和柱状图都差不多，大家只需要记得实用场景就行，到时候合理的选择使用什么样的图就可以

只有是心存美好的人，才是会去欣赏别人。懂得去欣赏别人的人，心灵才是会变得更加美好。拿不出结果，被轻视也是活该的，谁会管你过程多难努力了多少呢，世上也只是有成功的人才是有资格去说结果不重要。

qianshang666 · 发表于 2021-3-15 17:18

daohes 发表于 2021-3-15 17:09
不同线可以自己设置颜色吗，应该咋设置参数啊?没找到。

data.plot(kind = 'kde',color = ('red','green','blue'))
我们这里是三列数据，就依次设置你想设置的颜色即可，参数其实还有挺多，比如alpha是透明度的，上节课讲了柱状图中还有一个stacked，是堆叠的意思，基本上这几个就是我们常用的了

qianshang666 · 发表于 2021-3-15 19:12

lyl610abc 发表于 2021-3-15 19:04
好家伙，今日鸡汤变成了：没结果=废物
受到一万点打击

今天是碗毒鸡汤，来，干了

daohes · 发表于 2021-3-15 17:09

不同线可以自己设置颜色吗，应该咋设置参数啊?没找到。

18702770531 · 发表于 2021-3-15 17:22

跟着一起学习py

lyl610abc · 发表于 2021-3-15 19:04

好家伙，今日鸡汤变成了：没结果=废物

受到一万点打击

mengxuehao · 发表于 2021-4-14 09:45

楼主写的挺好的

z331883053 · 发表于 2021-4-14 10:00

虽然不一定看，但是先收了

白云苍狗er · 发表于 2021-4-14 16:17

跟楼主学py

liangliang1981 · 发表于 2021-11-12 23:18

楼主这个注意不错把前期写的都整理到一起来，这样方便大家学习，不用再去一个一个查找了

帐号		自动登录	找回密码
密码			注册[Register]