python根据数字进行区间分类

cqwcns

以下代码实现根据工单时长，返回工单区间分类，功能已实现。
交流，对于这种做区间分类的，有没有更简更优写法，类似list，好像更方便后面修改维护代码。
请各位大佬指教。

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# 获得工单时长分类
def func_get_work_order_duration_class(x):
    if x <= 24:
        return '0-24小时'
    elif 24 < x < 48:
        return '24-48小时'
    elif 48 < x < 120:
        return '2-5天'
    elif 120 < x < 168:
        return '5-7天'
    elif 120 < x < 168:
        return '5-7天'
    elif 120 < x < 168:
        return '7-15天'
    elif 168 < x < 720:
        return '15-30天'
    else:
        return '大于30天'

一线码农

看错了adfd

袁昌旺

字典键值对

cui_boran

是否可以用整除算出天数然后找区间呢？

JuncoJet

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>>> a=[0,24,48,120,168]
>>> q=96
>>> for i in range(len(a)):
        if q<a[i]:
                print "%s-%s天"%(a[i-1]/24,a[i]/24)
                break
2-5天

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平淡最真

JuncoJet 发表于 2020-12-31 13:23
[mw_shl_code=python,true]>>> a=[0,24,48,120,168]
>>> q=96
>>> for i in range(len(a)):

没有大于30天

Cool_Breeze

这样不好吗？(代码又不长，又不是要写到几十年)计算机只需要进行几下判断就可以得出结果（这样的算法还不够优的吗？）!

天黑我隐身

由于是区间判断，所以无法直接使用字典，可以用两个列表解决

from typing import Optional

def func_get_work_order_duration_class(x: int) -> Optional[str]:
    keys = [720, 168, 120, 48, 24, 0]
    values = ['大于30天', '7-30天', '5-7天', '2-5天', '24-48小时', '0-24小时']
    for index in range(len(keys)):
        if x > keys[index]:
            return values[index]

以后维护keys和values列表只需要保持降序和对应关系正确即可。

xu741852

就这几行，电脑执行很快，不需要简化了吧

rsnodame

记得你数据是基于pandas的吧，pandas就是拿来做这个的呀。可直接搜 “pandas 区间处理”
https://blog.csdn.net/weixin_42060598/article/details/109642986
https://pandas.pydata.org/pandas ... api/pandas.cut.html

我这个只是简单写写。如果设计得好的话，labels应该也可以递推生成

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work_bins = [i*24 for i in [0,1,2,5,7,15,30,3000]]
pd.cut(your_data_series, bins=work_bins, labels=['0-24小时','24-48小时','2-5天','5-7天','7-15天','15-30天','大于30天'])