音乐文件夹越来越乱？这个工具一键搞定！
01 · 缘起
玩 NAS 的人都懂——买回来就是折腾，装了一堆服务，真正用上的没几个。
我和我老婆都爱听歌，所以从网上搜集了很多无损音乐放在 NAS 上。刚开始想着直接用网盘挂在本地，然后接上 Infuse，再配合 Audirvana Studio 用手机 App 播放。听起来很美好。
结果太卡了。
听个歌要缓冲半天，歌单切歌要等，根本没法好好听。于是只好把歌曲全部下载到本地，心想这下总该流畅了吧。
结果又发现问题了——下载到本地之后，重复的歌曲太多了。一首歌下载了好几份，有的高音质有的低音质，有的叫"38度6"，有的叫"38度6-黑龙"，还有的叫"黑龙 - 38度6"……好几千首歌，重复的少说也有几百首。
而且很多文件名乱七八糟，时间一长根本分不清哪个是哪个，更不敢乱删，怕把唯一的版本删掉了。
so，花了几个周末，写了这个工具。
02 · 初见
它能做什么
简单说：扫描文件夹，找出重复的音乐文件，帮你挑出要删的，一键清理。
支持格式：MP3、FLAC、WAV、AAC、M4A、OGG、APE、WMA，主流格式基本全覆盖。
三种扫描模式
① 文件名扫描
根据文件名相似度去重。比如"38度6.mp3"和"38度6-黑龙.mp3"，算法一比对就知道是同一首歌。
② 音频指纹扫描
这一招更狠——直接读取音频内容，生成声纹（AcoustID指纹），同一首歌的不同版本、不同的码率，都能认出来。哪怕文件名改成"music_final_v2.mp3"，也逃不过它的耳朵。
③ 两者结合
先按文件名粗筛，再用音频指纹精确比对，最全面也最耗时，适合追求完美的强迫症。
AI 歌名识别（重点！）
这应该是最实用的功能了。
很多人音乐文件名乱得一塌糊涂，规则引擎提取歌名经常出错。所以接入了大模型 AI，让它从文件名中"理解"出真正的歌名。
核心逻辑：AI 识别置信度必须达到 98% 以上才会采纳结果，低于 98% 就保持原规则引擎的结果。 宁可保守，也不乱改。
比如文件名"阿果吉曲-海来阿木 - 副本.flac"，AI 识别出歌名是"阿果吉曲"，置信度 99%，工具自动采用。
内置播放器，听完再删
很多人删音乐最怕的是什么？删错了。
这个工具自带播放器，扫描完双击任意文件直接播放，横向对比同一组的几个文件，确认哪份音质更好、哪份该删。听完了再勾选删除，删错的概率大大降低。
智能自动勾选
- 自动保留 FLAC 文件：无损格式优先保留
- 自动保留最大文件：同样格式下，留最大那份（音质通常更好）
勾完这两条，其实大多数情况下软件已经帮你选好了，你只需要点一下确认。
删除安全
所有删除操作不直接删文件，而是移到回收站，万一删错了还能找回来。
✦ 核心亮点
- 三种扫描模式（文件名 / 音频指纹 / 两者结合）
- AI 歌名识别，置信度 ≥98% 才采纳
- 内置播放器，听完再删
- 智能自动勾选规则
- 删除进回收站，不丢失数据
03 · 入手
🔗 软件获取
百度网盘: https://pan.baidu.com/s/10pZdPy8UpJ3QfgAwrnS4hw?pwd=9gj4 提取码: 9gj4
夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/26d83eb8c25b 提取码：8DEx
💻 运行环境
- Python 3.x
- 依赖库：mutagen、pydub、pygame、acoustid、send2trash
- 音频指纹功能需配合 fpcalc.exe（Chromaprint）
04 · 闲话
写这个工具的初衷其实特别简单，就是自己被一堆重复音乐搞烦了。
说实话，做完之后发现 AI 歌名识别这块比预期好用。以前靠规则匹配，一遇到中文歌名就头疼，各种分隔符、编码乱七八糟。现在 AI 直接"读"文件名，理解能力比规则强太多了。
有兴趣的朋友可以试试，有问题或者建议欢迎交流。
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发表于 2026-7-23 20:56
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