为什么要做这个项目？
市面上的图床和图像管理工具要么功能不够强大，要么界面设计不够友好。作为一个追求功能与美观并存的开发者，我基于 .NET 9 和 AI 视觉模型 打造了 Foxel，集成了 智能图像检索、高效管理 和 图床功能，希望为大家带来更好的体验。
项目地址：https://github.com/DrizzleTime/Foxel
Demo：https://foxel.cc/anonymous （Demo使用了 Telegram 存储模式）
Foxel 有什么亮点？
✨ 核心功能
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智能图像检索：基于 AI 技术，支持图像内容搜索和相似度匹配，快速找到目标图片。
图：向量搜索界面，展示 AI 驱动的图像相似度匹配功能
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强大的图像管理：支持分类、标签、批量操作，兼容多分辨率和格式，管理更高效。
图：图片预览界面，方便用户浏览和管理上传的图片
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图床服务：上传、存储、分享图片，提供多种链接格式，可灵活设置访问权限。
图：匿名图床界面，支持 Telegram 存储的上传功能
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多用户支持：用户注册、登录、权限管理。
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轻量社交功能：支持点赞、评论、分享，增加互动体验。
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第三方登录：支持 GitHub、LinuxDo 等快捷登录，操作更便捷。
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现代化界面：响应式设计，适配手机、平板和电脑，界面美观。
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安全可靠：数据安全存储，访问稳定，图片长期保存无忧。
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多种存储：支持本地存储、Telegram 存储等多种存储方式，灵活切换，满足不同场景需求。
图：AI 后台队列处理，展示高效的任务处理流程
如何使用？
使用起来非常简单：
- 部署完成后，访问您的IP或域名。
- 拖放图片到上传区域，或点击选择文件。
- 上传完成后，复制生成的链接分享给他人。
- 注册账户后，可使用标签、搜索、批量管理等高级功能。
匿名用户可以直接上传图片，注册用户则能解锁更多管理功能，如图片编辑和整理。
部署超简单
只需 Docker，几分钟即可启动：
git clone https://github.com/DrizzleTime/Foxel.git
cd Foxel
docker build -t foxel .
docker run -d -p 80:80 --name foxel foxel
部署完成后，即可访问，记得修改 Dockerfile 中的 DEFAULT_CONNECTION 改成你的PG数据库连接字符串
欢迎一起参与！
Foxel 是一个开源项目（MIT 协议），欢迎大家贡献代码或提出建议！
欢迎 Fork 项目，给个 Star，或者分享你的宝贵意见。感谢各位大佬！
更新日志
2025年5月19日：
- 更新Github登录流程，修复登录失败问题
- 修复部署流程，支持一键部署
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发表于 2025-5-20 12:32
部署后测试，通过名称检索都没有查询到想要的图片