热力图求助

我没有失眠啊i

里面有两个文档，中澳关系与中美关系，从1950-2023的数据每各月份都有
我希望每10年为单位，做出中澳关系与中美关系相关性表的热力图
即从一个顶点出发分别是1950 1960 ---- 之类的
文件里面有范图样式与错误图的模式，
请求大佬帮忙看一下
谢谢
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shuisanyue

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中美关系热力图

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源码供参考：

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

file_path = 'D:\\py001\\中美关系.xlsx'

df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0)

df.columns = ['Year'] + [str(i) for i in range(1, 13)]

df.set_index('Year', inplace=True)

plt.figure(figsize=(14, 10))
sns.heatmap(df, annot=True, fmt=".1f", cmap="coolwarm", cbar=True)

plt.title('Heatmap of Specified Data')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Year')

plt.xticks(rotation=45)

plt.show()

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[Python] 纯文本查看 复制代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

file_path = 'D:\\py001\\中美关系.xlsx'

df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0)
df.columns = ['Year'] + [f'{i}月' for i in range(1, 13)]
df['Year'] = df['Year'].astype(int)
for col in df.columns[1:]:
    df[col] = pd.to_numeric(df[col], errors='coerce').astype(float)
df.set_index('Year', inplace=True)
df.fillna(method='ffill', inplace=True)

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

decade_avg = pd.DataFrame()
for start_year in range(1950, df.index.max() + 1, 10):
    end_year = start_year + 9
    decade_df = df[(df.index >= start_year) & (df.index <= min(end_year, df.index.max()))]
    month_avg = decade_df.mean(axis=0)
    decade_avg[f'{start_year}-{end_year}'] = month_avg.round(2)

decade_avg = decade_avg.T

plt.figure(figsize=(10, 8))
plt.title('中美关系每十年月平均值热力图')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('十年')
plt.xticks(rotation=45)
sns.heatmap(decade_avg, annot=True, fmt=".2f", cmap="coolwarm", cbar_kws={'orientation': 'horizontal', 'shrink': 0.58, 'pad': 0.08})
plt.show()

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