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[经验求助] EXCEL重复数据处理,求方法或Python代码。

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我爱猫哥 发表于 2024-6-1 16:40
50吾爱币
本帖最后由 我爱猫哥 于 2024-6-1 16:48 编辑

手里有很多重复数据需要处理,手动处理太麻烦了。求大佬给个操作方法,或者帮忙写个python也行。。。

谢谢









其中需要处理的Excel文件样品,还有很多这种的,谢谢大佬!

https://f.ws59.cn/f/e92genb6dit 复制链接到浏览器打开

最佳答案

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链接:https://pan.baidu.com/s/1glyvB0p3WxY5UdceodpuSA?pwd=ezv5 提取码:ezv5 --来自百度网盘超级会员V7的分享

发帖前要善用论坛搜索功能,那里可能会有你要找的答案或者已经有人发布过相同内容了,请勿重复发帖。

小小涩郎 发表于 2024-6-1 16:40
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shuisanyue 发表于 2024-6-1 16:49
小小涩郎 发表于 2024-6-1 17:00
这个简单啊    几个公式就可以了  或者VBA也行
jyjjf 发表于 2024-6-1 17:10
你直接透视表不用公式就行,对值:客户编号计数就行,然后复制出数据到另一张表筛选客户编码大于2的就行了
 楼主| 我爱猫哥 发表于 2024-6-1 17:17
小小涩郎 发表于 2024-6-1 17:13
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大佬,求方法
jyjjf 发表于 2024-6-1 17:25
本帖最后由 jyjjf 于 2024-6-1 17:27 编辑

上面不是有了方法公式了么
小小涩郎 发表于 2024-6-1 17:41

公式在里面啊  
cndeng 发表于 2024-6-1 18:01
本帖最后由 cndeng 于 2024-6-1 18:03 编辑

[Python] 纯文本查看 复制代码

import pandas as pd

# 1. 读取Excel表格
df = pd.read_excel('dup.xlsx')

# 2. 按空格分割出日期,添加一列为date存放分割出的日期
df['计费时间'] = df['计费时间'].astype(str)
df['date'] = df['计费时间'].str.split(' ').str[0]

# 3. 遍历表格,检查重复并添加是否重复的列
df['重复计费'] = df.duplicated(subset=['客户编号', 'date']).map({True: '是', False: '否'})

# 4. 导出表格
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

laoda1228 发表于 2024-6-1 22:21
https://cowtransfer.com/s/8c829fd75ff04f 点击链接查看 [ 重复计费.xlsx ] ,或访问奶牛快传 cowtransfer.com 输入传输口令 n0ba19 查看;
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