500hPa高度场绘制（多年平均图月平均，并形成动画）

wsy11

最近在研究天气图
下载了1991-2020的多年月平均数据
按照月份绘制500hPa高度场
并绘制了动画，以便于分析

结果如下：



源文件：
链接：https://pan.quark.cn/s/49ce3534cc14
提取码：jZA1


代码如下：

[Python] 纯文本查看 复制代码

import cmaps
import netCDF4 as nc
from netCDF4 import Dataset
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpt
import numpy as np

import xarray as xr
import cartopy.feature as cf
import pandas as pd
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter,LatitudeFormatter
from cartopy.util import add_cyclic_point
import imageio

frames = []
for i in range(12):
    #1、地图设置
    fig =plt.figure(figsize=(8,6))
    crs= ccrs.PlateCarree(central_longitude=180)
    box=[-180,180,-90,90]
    resolution ='50m'
    xstep,ystep =60,30
    ax= plt.axes(projection=crs)
    #设定范围
    ax.set_extent(box,crs=crs)
    
    #附加元素（陆地、河流、湖泊）
    # ax.add_feature(cfeature.LAND)
    # ax.add_feature(cfeature.LAKES,alpha=0.5)
    #添加河流
    # ax.add_feature(cfeature.RIVERS)
    #国界线
    ax.add_feature (cfeature.BORDERS,linestyle=':')
    #显示国界线
    # ax.coastlines(resolution)
    # ax.stock_img()
    
    #2、坐标设置
    ax.set_xticks(np.arange(box[0],box[1]+xstep,xstep),crs=crs)
    ax.set_yticks(np.arange(box[2],box[3]+ystep,ystep),crs=crs)
    #zero direction label用来设置经度的0度加不加E和w
    lon_formatter=LongitudeFormatter(zero_direction_label=False)
    lat_formatter=LatitudeFormatter()
    ax.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter)
    ax.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)
    #添加海岸线
    ax.coastlines('110m',lw=1,ls='--')
    # ax.stock_img()
    
    nc_obj = Dataset('hgt.mon.ltm.1991-2020.nc')
    #['level', 'lat', 'lon', 'time', 'climatology_bounds', 'hgt', 'valid_yr_count']
    # print(nc_obj.variables.keys())
    
    # 3、读取数据值
    #深度： level(level)，,[1000.  925.  850.  700.  600.  500.  400.  300.  250.  200.  150.  100. 70.   50.   30.   20.   10.]
    # print(nc_obj.variables['level'])
    level = (nc_obj.variables['level'][:])
    #lat(lat),[ 90. -90.]
    # print(nc_obj.variables['lat'])
    lat = (nc_obj.variables['lat'][:])
    #lon(lon),[  0.  357.5]
    # print(nc_obj.variables['lon'])
    lon= np.array(nc_obj.variables['lon'][:])-180
    #hgt(time, level, lat, lon),[ -700. 35000.]
    # print(nc_obj.variables['hgt'])
    
    hgt = nc_obj.variables['hgt'][i][5]
    
    #消除白线
    hgt,lon=add_cyclic_point(hgt,coord=lon)
    lon,lat=np.meshgrid(lon,lat)
    
    #4、绘图
    levels=np.arange(5000,6000,40)
    levels2=np.arange(5000,6000,40)
    ac1=ax.contour(lon,lat,hgt,transform=crs,levels=levels,extend='both',colors='k',linewidths=0.5)
    ax.clabel(ac1,inline=True,levels=levels2,fontsize=4,fmt='%.0f')
    ac2=ax.contourf(lon,lat,hgt,transform =crs,levels=levels,cmap=cmaps.matlab_jet,extend='both')
    fig.colorbar(ac2,ax=ax,extend='both',shrink=0.60)
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['microsoft YaHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#负号
    ax.set_title(str(i+1)+'月多年平均（1991-2020）500hPa高度场')
    plt.savefig(str(i+1)+'月多年平均（1991-2020）500hPa高度场',dpi=300,bbox_inches = 'tight')
    frames.append(imageio.imread(str(i+1)+'月多年平均（1991-2020）500hPa高度场.png'))
    plt.show()

gif_name='多年平均（1991-2020）500hPa高度场.gif'
imageio.mimsave(gif_name, frames, fps=1)

绿叶红花

wsy11 发表于 2022-12-2 23:16
https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.html
网站是这个，数据网站漏发了

想问的是天气数据，如降雨量等等

wsy11

绿叶红花 发表于 2022-12-2 20:25
请问数据那里下载？？

https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.html
网站是这个，数据网站漏发了

绿叶红花

请问数据那里下载？？

MrRight929

感谢楼主无私分享，万分感谢~~~

MrRight929

感谢楼主无私分享，万分感谢~~~

runfog

多年月平均数据看不知道

qinghuayuan

谢谢分享！！！

wan456

按月到按年简单，反推到按日，无法实现

lfordch

感谢分享，学习学习！

chc

久违了500hpa高度场，有一种又见老朋友的感觉！