在pandas与处理数据时，日期格式的转换。

Tank#1 · 发表于 2020-7-12 20:57

如图所示，在预处理过程中，format属性设置应该是没有问题的，但是在转换的时候还是无法得到想要的结果（忽略异常值），求助大神帮忙看一下怎么设置属性，能够解决这个问题

rsnodame · 发表于 2020-7-12 21:05

你设置的数据格式是浮点数，pd把你的数据当作时间戳处理了

rsnodame · 发表于 2020-7-12 21:07

所以数据格式改成字符串类型的

Tank#1 · 发表于 2020-7-13 00:40

rsnodame 发表于 2020-7-12 21:07
所以数据格式改成字符串类型的

谢谢大神，感觉我在梦游

rsnodame · 发表于 2020-7-13 08:37

Tank#1 发表于 2020-7-13 00:40
谢谢大神，感觉我在梦游

浮点数的情况下，我觉得你要小心一下1月和10月的区别

Tank#1 · 发表于 2020-7-13 13:10

rsnodame 发表于 2020-7-13 08:37
浮点数的情况下，我觉得你要小心一下1月和10月的区别

读取的时候，直接改成STR型，后面好像确实有一些异常值（2012.70等等）转换时没有报错，后面再仔细看看这些都转换成啥了

，应该是转换成了2012年7月，那10月很可能转换成了1月

rsnodame · 发表于 2020-7-13 16:31

不知你原始数据格式是啥……只有年份和月份，用数字类型存储很容易出问题

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[求助] 在pandas与处理数据时，日期格式的转换。