1. 做这个的想法
之前一直在玩百度的IOT天工物联网，一次偶然看到了人工智能标签下的人体分析功能，进去看了文档和API，发现有个手势识别很好玩，而且居然50000次/天免费
正巧，手边有一个带摄像头的树莓派3B，说干就干，开始。
2. 资料和准备
百度的API https://cloud.baidu.com/doc/BODY/s/ajwvxyyn0/
可以看到，能够识别24类手势，还挺好玩的，树莓派支持python，手势识别正好有python的API
首先远程连接树莓派，enable摄像头(raspi-config)
pip安装百度的aip库(sudo pip3 install baidu-aip)
python2今年就停止支持了，所以直接上python3
3.编写代码
代码主要分为3部分
全部代码如下（AK和SK隐藏了，需要的时候换成你自己的就行，反正是免费的）：
# 使用python3运行
# 作者：xuehu96
# 编写时间 2019年8月11日
from picamera import PiCamera,Color
import time
import demjson
from pygame import mixer
from aip import AipBodyAnalysis
from aip import AipSpeech
hand={'One':'数字1','Five':'数字5','Fist':'拳头','Ok':'OK',
'Prayer':'祈祷','Congratulation':'作揖','Honour':'作别',
'Heart_single':'比心心','Thumb_up':'点赞','Thumb_down':'Diss',
'ILY':'我爱你','Palm_up':'掌心向上','Heart_1':'双手比心1',
'Heart_2':'双手比心2','Heart_3':'双手比心3','Two':'数字2',
'Three':'数字3','Four':'数字4','Six':'数字6','Seven':'数字7',
'Eight':'数字8','Nine':'数字9','Rock':'Rock','Insult':'竖中指','Face':'脸'}
# 下面的key要换成自己的
""" 人体分析 APPID AK SK """
APP_ID = '*******'
API_KEY = '*******************'
SECRET_KEY = '*******************'
""" 语音技术 APPID AK SK """
SpeechAPP_ID = '*******'
SpeechAPI_KEY ='*******************'
SpeechSECRET_KEY = '*******************'
camera = PiCamera()
client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
Speechclient = AipSpeech(SpeechAPP_ID, SpeechAPI_KEY, SpeechSECRET_KEY)
'''cam config'''
camera.resolution = (1280, 720)
camera.annotate_text = "xuehu96 !" #图片上加水印
#camera.annotate_background = Color('blue')
camera.annotate_text_size = 20
camera.annotate_foreground = Color('white')
camera.brightness = 55
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
mixer.init()
while True:
"""1.拍照 """
camera.start_preview()
time.sleep(2)
mixer.music.stop()
camera.capture('./image.jpg')
camera.stop_preview()
image = get_file_content('./image.jpg')
""" 2.调用手势识别 """
raw = str(client.gesture(image))
text = demjson.decode(raw)
try:
res = text['result'][0]['classname']
except:
print('识别结果：什么也没识别到哦~' )
else:
print('识别结果：' + hand[res])
""" 3.调用文字转语音"""
content = hand[res]
result = Speechclient.synthesis(content, 'zh', 1, {'spd': 2, 'vol': 6, 'per': 1})
#print(result)
if not isinstance(result, dict):
with open('./res.mp3', 'wb') as f:
f.write(result)
mixer.music.load('./res.mp3')
mixer.music.play()
# time.sleep(3)
#
4. 运行与测试
编写一个body.py, 然后 python3 body.py就可以运行了，如果缺少什么库 就sudo pip3 install xxx就行了
图片和测试结果贴在文章的最后。
可以看到，百度在ai方面还是挺强的，识别率很高。识别出后，通过文字转语音，再用pygame模块播报出来，再给树莓派接上USB小音箱，就能听到识别的结果了
5. 最后
可以看到 python语言确实非常简单方便，短短几十行代码，就完成了这样一个小功能，这样的小作品用做本科的普通毕业设计都绰绰有余，而且可以在此基础上加更多的功能，比如和智能家居联动（手势打开窗帘，手势开灯等等），就更好玩了。不过我只是想起来就做了这个小想法，没准备做更多的功能，上面你的代码完整并且完全开源，填上key就能运行，大家有兴趣了可以在我代码基础上添加更多创意。
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发表于 2019-8-11 18:10
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发表于 2019-8-11 19:43
