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3、原创技术文章：分享python写yunfile自动化下载思路，希望在这里和各位大大前辈们学习交流
---> 使用python2.7+selenium+chrome v49+百度ocr识别
因为yunfile每次下载都要等待10分钟，平时上班比较忙，老忘记时间，就百度搜了下怎么实现网页自动化，看到python可以实现，就从基础看起。这个python也是现学现用，各种百度和google，大概写了一周就把框架搭起来，经过完善，网络正常的话能跑好久不会出错。
yunfile大概思路是：
广告窗口需要关闭 --> 点击普通下载，获取验证码 --> 截图 -->处理图片获取验证码 -->百度ocr识别图片中的验证码 -->发送数字到验证码框中，点击进入下载-->广告关闭并下载
1、第一个阶段，关闭广告
用chrome打开网页后，现版本yunfile打开时有个广告，想关闭则需要进行元素定位，右键广告的右上角的X，选择 检查，发现是这个 <div class="ad-close-btn"></div> ，class_name元素+ad-close-btn来定位位置，然后点击click()
try:
print (u'检测广告阶段')
driver.find_element_by_class_name("ad-close-btn")
driver.find_element_by_class_name("ad-close-btn").click()
2、第二个阶段，点击普通下载
关闭广告后，右键普通下载这个地方，选择检查，发现是<span class="down_span common_speed_down" id="common_speed_down">普通下载</span>，id元素+common_speed_down来定位位置，然后点击click()
try:
driver.find_element_by_id("common_speed_down")
driver.find_element_by_id("common_speed_down").click()
3、第三个阶段，截图
#保存网页截图为当前程序所在目录的1.png
pic_path = r'.\1.png'
#截图
try:
driver.save_screenshot(pic_path)
4、第四个阶段，处理整个网页的截图获取验证码图片
右键验证码图片，选择检查，发现是<img id="cvimg2" style="margin: -8px 15px -8px 4px;" src="/verifyimg/getPcv.html">，使用cvimg2来定位图片的上下左右位置，重新处理图片，保存为1.png
time.sleep(3)
location = driver.find_element_by_id('cvimg2').location
size = driver.find_element_by_id('cvimg2').size
left = location['x']
top = location['y']
right = location['x'] + size['width']
bottom = location['y']+ size['height']
try:
#从保存的截图中截取验证码，再次保存
img = Image.open(pic_path).crop((left,top,right,bottom))
img.save(pic_path)
except:
print (u'保存验证码图片失败')
pass
#验证码获取后，重置验证码图片的上下左右信息
left = ''
top = ''
right = ''
bottom = ''
time.sleep(2)
5、第五个阶段，百度ocr识别图片获取验证码数字
百度OCR部分
###################百度OCR识别#####################################
config = {
'appId': '11111111',
'apiKey': 'zzzzzzzzzz111111',
'secretKey': 'vvvvvvvvvvvvvvvvvvvzzzzzzz'
}
#client = AipOcr(**config)
def get_file_content(file):
try:
with open(file,'rb') as fp:
return fp.read()
except:
print ('dakai yanzhengma tupian fail')
def img_to_str(image_path):
try:
image = get_file_content(image_path)
result = client.basicGeneral(image)
except:
print (u'百度不通')
pass
for i in result.get('words_result'):
return (i.get('words'))
####################################################################
应用百度OCR，设置aaa来获取百度OCR返回的信息
1
aaa = img_to_str(pic_path)
6、第六个阶段，发送获取的数字到 验证码输入框中，点击下载
点击输入框，然后右键，检查，发现是<input name="vcode" id="vcode" type="text" maxlength="10" size="8" style="height:20px;margin-top:2px;width:85px;">，使用id和vcode来定位元素。清空当前输入框，发送数字到框中。点击下载，等待30秒
try:
driver.find_element_by_id('vcode')
except:
pass
else:
code = driver.find_element_by_id('vcode')
code.clear()
#发送aaa到框中
code.send_keys(aaa)
time.sleep(1)
#点击进入下载
driver.find_element_by_id("slow_button").click()
yanshi(30)
aaa = img_to_str(pic_path)
print ('dakai yanzhengma tupian fail')
def img_to_str(image_path):
try:
image = get_file_content(image_path)
result = client.basicGeneral(image)
except:
print (u'百度不通')
pass
for i in result.get('words_result'):
return (i.get('words'))
####################################################################
7、第七个阶段，等待广告并关闭（此时和第一步一致），进行普通下载，下载文件
广告关闭此处省略，回看第一步，关闭广告后，右键普通用户下载，选择检查，发现是<span class="down_span spare_down" id="downbtn">普通用户下载</span>，使用用户id和downbtn元素定位，click()点击下载
try:
driver.find_element_by_id("downbtn")
time.sleep(1)
driver.find_element_by_id("downbtn").click()
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